一种通信网络故障预测方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

技术编号:41996207 阅读:21 留言:0更新日期:2024-07-12 12:21
本申请公开了一种通信网络故障预测方法、装置、电子设备及介质,所述方法通过遍历搜索网络节点样本数据,建立网络节点序列,对网络节点样本数据进行数据分析,建立网络特征信息向量模板,根据网络特征信息向量模板,对网络节点序列中的各网络节点的信息数据进行特征提取,获得网络模态矩阵,对网络模态矩阵按列进行归一化处理,生成对应的多个网络模态子矩阵,利用各网络模态子矩阵训练网络运行状态监测模型,利用网络运行状态监测模型进行通信网络的故障预测。本申请能够实现对通信网络运行状态的智能感知和故障预测,提高通信网络的故障诊断效率,能够显著提高通信网络资源故障诊断的准确性,广泛应用于网络故障感知技术领域。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及网络故障感知,特别涉及一种通信网络故障预测方法、装置、电子设备及介质


技术介绍

1、随着现代通信机房业务从以话音为主向数据为主转移,交换技术从传统的电路交换技术逐步转向基于分组的数据交换和宽带交换,通信机房传输方式也随之出现ip化和光纤化的特点。因此,机房网络中,组成光纤网、以太网、电话网的通信线缆资源之间的关联关系变得越来越紧密。当其中某个资源发生故障时,可能会对其关联资源产生连锁反应,导致通信网络的故障扩散,影响下一级通信网络的正常工作。

2、而现有基于传统方式的采用统计、聚类等方法的故障诊断模式,无法很好适应存在关联关系的光纤网、以太网、电话网资源的复杂场景,对故障传播路径和影响程度的判断效率和准确率都存在很多问题,导致故障诊断效果在实际应用中很不理想,故障诊断效率低下,准确度不高。


技术实现思路

1、为了解决至少一个上述相关技术中存在的技术问题,本申请实施例提出了一种通信网络故障预测方法、装置、电子设备及介质,能够实现对通信网络的故障预测,提高通信网络的故障诊断的效率和准确度。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种通信网络故障预测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的通信网络故障预测方法,其特征在于,所述方法还包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的通信网络故障预测方法,其特征在于,所述根据所述网络节点样本数据,采用遍历搜索算法建立网络节点序列这一步骤,具体包括:

4.根据权利要求1所述的通信网络故障预测方法,其特征在于,所述对所述网络节点样本数据进行数据分析,建立网络特征信息向量模板这一步骤,具体包括:

5.根据权利要求1所述的通信网络故障预测方法,其特征在于,所述根据所述网络特征信息向量模板,对所述网络节点序列...

【技术特征摘要】

1.一种通信网络故障预测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的通信网络故障预测方法,其特征在于,所述方法还包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的通信网络故障预测方法,其特征在于,所述根据所述网络节点样本数据,采用遍历搜索算法建立网络节点序列这一步骤,具体包括:

4.根据权利要求1所述的通信网络故障预测方法,其特征在于,所述对所述网络节点样本数据进行数据分析,建立网络特征信息向量模板这一步骤,具体包括:

5.根据权利要求1所述的通信网络故障预测方法,其特征在于,所述根据所述网络特征信息向量模板,对所述网络节点序列中的各网络节点的信息数据进行特征提取,获得网络模态矩阵这一步骤,具体包括:

6.根据权利要求5所述的通信网络故障预测方法,其特征在于,所述根据所述网络特征信息向量模板中的各个网络特征匹...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈刚王德远秦小斐
申请(专利权)人:北京荣达千里科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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