【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及互联网，尤其涉及一种物品信息确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着互联网时代的到来以及智能终端的普及，信息的产生以及传播变得越来越方便快捷。如何让用户在浩如烟海的物品信息中找到合适与满意的物品信息，是当前亟待解决的问题。
2、目前，通常基于物品的邻域推荐方法，确定出为用户推荐的推荐物品信息。即确定出交互会话中与用户产生点击、浏览等交互行为的历史物品信息，将与历史物品信息相似的相似物品信息，作为为用户进行推荐的推荐物品信息。
3、但是，在实现本专利技术的过程中，发现现有技术至少存在以下技术问题：基于物品的邻域推荐方法确定推荐物品信息时，仅考虑到历史物品自身的物品属性特征，考虑因素较为单一，导致确定出的推荐物品信息的准确性和合理性较差。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种物品信息确定方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高确定出的推荐物品的准确性和合理性的目的。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种物品信息
【技术保护点】
1.一种物品信息确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前关系矩阵和所述交互物品信息，在预先构建的物品数据集的各待推荐物品中，确定出所述当前会话对应的目标推荐物品，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述物品推荐模型包括门控图神经网络层、自注意力网络层和激活层；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述物品嵌入向量确定所述当前会话的短期局部兴趣向量，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述短期局部兴趣向量、所述长期全局兴趣向量...
【技术特征摘要】
1.一种物品信息确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前关系矩阵和所述交互物品信息，在预先构建的物品数据集的各待推荐物品中，确定出所述当前会话对应的目标推荐物品，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述物品推荐模型包括门控图神经网络层、自注意力网络层和激活层；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述物品嵌入向量确定所述当前会话的短期局部兴趣向量，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述短期局部兴趣向量、所述长期全局兴趣向量、各所述待推荐物品的待推荐物品信息和所述激活层，在各所述待推荐物品中确定出所述目标推荐物品，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述短期局部兴趣向量和所述长期全局兴趣向量，确定所述当前会话对应的会话嵌入向量，包括：
7.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：滕潇，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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