【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，特别涉及一种服务器性能预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着存储技术、计算机技术、互联网技术等飞速发展，行业数据的大量采集，需要处理的数据规模不断扩大，致使需要大量的计算资源以满足当下大规模数据的分析与运算。云计算的产生可以将计算资源进行统一的管理与分配，具有普及度大、便捷性强、资源价格便宜、个性化程度高的特点，对信息技术带来了极大的影响，它采用多个节点并行计算的方式，加快了数据处理的速度，而支撑整个云计算稳定运行的核心部件则是服务器，服务器性能的好坏可以直接影响云计算的服务质量。
2、因此，为保证云计算服务的高质量、高稳定性，需要对服务器性能的变化情况进行实时监控，同时也需要对服务器的性能进行准确预测，尽可能规避因服务器故障带来的风险和影响。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种服务器性能预测方法、装置、设备及存储介质，能够解决不同性能状态下的数据不平衡问题，从而提高了模型精度以及性能稳定性，进而能够基于得到的目标elm...
【技术保护点】
1.一种服务器性能预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的服务器性能预测方法，其特征在于，所述基于对应的预设输出变量阈值对所述运行数据集和所述监控数据集中的原始数据分别进行对比，以根据得到的对比结果确定相应的异常运行状态数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的服务器性能预测方法，其特征在于，所述基于对应的预设输出变量阈值对所述运行数据集和所述监控数据集中的原始数据分别进行对比之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的服务器性能预测方法，其特征在于，所述基于经验模态分解算法对所述运行数据集和所述监控数据集进行特征分解，包括
5....
【技术特征摘要】
1.一种服务器性能预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的服务器性能预测方法，其特征在于，所述基于对应的预设输出变量阈值对所述运行数据集和所述监控数据集中的原始数据分别进行对比，以根据得到的对比结果确定相应的异常运行状态数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的服务器性能预测方法，其特征在于，所述基于对应的预设输出变量阈值对所述运行数据集和所述监控数据集中的原始数据分别进行对比之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的服务器性能预测方法，其特征在于，所述基于经验模态分解算法对所述运行数据集和所述监控数据集进行特征分解，包括：
5.根据权利要求4所述的服务器性能预测方法，其特征在于，所述利用得到的分解结果以及融合趋势扩散算法对所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：田业，刘晓玉，陈尧，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：
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