一种基于时空相关系数的监测数据异常检测方法技术

本发明专利技术为一种基于时空相关系数的监测数据异常检测方法，该方法包括：收集测区所有监测站点坐标和沉降值；Delaunay三角剖分得到监测三角网；计算监测站点和每个相邻测点间距离；选取起始时间、滑动窗口大小和滑动步长，分别计算多个滑动窗口下相邻点的PEARSON相关系数；相邻两个滑动窗口的相关系数作差；反距离加权求监测站点的时空相关系数；阈值比较，判断是否为异常监测站点；遍历所有站点重复检测异常。本发明专利技术一方面考虑到了数据在时间上的连续性变化，对相邻滑动窗口内的监测数据进行分析。另一方面考虑了每个监测站点与其相邻站点间沉降数据的空间相关性，利用距离进行加权确定最终的相关系数变化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于施工安全监测，具体涉及一种沉降监测数据异常的智能检测方法。

技术介绍

1、城市的快速发展和地下水资源的过度开采导致地面沉降现象频发，由此引发的地质灾害已经成为全球关注的问题之一。地面沉降具有形成时间长、影响范围广、防治难度大、不易恢复等特点，会造成建筑物地基下沉、房屋开裂、地下管道破损等问题。

2、沉降监测技术是工程建筑领域中一项重要工作，它涉及对建筑物或地面在载荷作用下产生的垂直下沉进行密切观测和测量，可以及时获得建筑施工过程和施工后的运营阶段中的异常。为及时掌握施工建设的安全状况，安全监测是一项必要的工作，然而获取到的监测数据不可避免会出现一些异常的数据，异常数据的存在会影响对监测数据的分析，从而对于判断施工是否安全规范产生影响。所以对沉降监测数据进行分析前，必须识别出监测数据中的异常值，以提高数据分析的可靠性。

3、迄今为止，众多学者构建了数据异常检测算法，取得了一系列的成果。主要是收集待检测的监测站点所有时刻的测量值，采用过程线法、距离检验法、统计检验法、密度检验法等方法，对监测数据中的异常值进行识别。近些年来本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于时空相关系数的沉降监测数据异常检测方法。该方法包括步骤如下：

2.根据权利要求1所述一种基于时空相关系数的沉降监测数据异常检测方法，其特征在于：所述步骤S2中，Delaunay三角剖分准则特性包括：得到的三角网是唯一的（任意四点不能共圆），即三角网中任一三角形外接圆范围内不会有其他点。且两个相邻三角形构成的凸四边形的对角线，相互交换后，六个内角的最小角不再增大。

3.根据权利要求1所述一种基于时空相关系数的沉降监测数据异常检测方法，其特征在于：所述步骤S4中，相邻站点在滑动窗口k下的相关系数使用Pearson相关系数计算方法。公式1为：

4...

【技术特征摘要】

1.一种基于时空相关系数的沉降监测数据异常检测方法。该方法包括步骤如下：

2.根据权利要求1所述一种基于时空相关系数的沉降监测数据异常检测方法，其特征在于：所述步骤s2中，delaunay三角剖分准则特性包括：得到的三角网是唯一的（任意四点不能共圆），即三角网中任一三角形外接圆范围内不会有其他点。且两个相邻三角形构成的凸四边形的对角线，相互交换后，六个内角的最小角不再增大。

3.根据权利要求1所述一种基于时空相关系数的沉降监测数据异常检测方法，其特征在于：所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李君，王子轩，张晓东，王鹏辉，张志伟，董永强，徐丽娟，
申请(专利权)人：上海京海工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：