一种基于实验室巡检问题模型的巡检路线优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于实验室巡检问题模型的巡检路线优化方法。主要通过构建一个实验室巡检路线问题模型，利用动态分段多策略融合粒子群优化算法进行实验室巡检路线的优化。这种方法能够充分考虑实验室的地理位置分布、巡检资源的合理分配以及时间窗口等因素，从而实现在最短时间内完成最多实验室的巡检任务，显著提高巡检效率。本发明专利技术的优点在于：通过精确的路线规划，确保每个实验室都能被有效覆盖，无重复无遗漏，从而减少资源浪费，确保每天分配给巡检任务的时间得到高效利用，进一步提高了巡检工作的效率和质量。通过本发明专利技术的实施，可以为高校实验室提供一种更高效、经济且安全的巡检路线规划方法，以满足高标准的效率、资源利用和安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能和算法优化领域，具体来说，涉及一种用于优化高校实验室巡检路线的方法。

技术介绍

1、随着高等教育的迅速发展，高校实验室数量急剧增加，实验室管理和安全巡检成为重要的工作内容。高校实验室作为科学研究和教学的重要场所，其安全性直接关系到师生的生命财产安全和教学科研工作的正常进行。因此，定期进行实验室安全巡检是确保实验室安全的必要手段。然而，在实际操作过程中，实验室巡检面临着诸多挑战和问题。

2、传统的实验室巡检路线往往由管理人员根据经验手工规划，这种方法虽然简便，但难以充分考虑实验室的地理位置、巡检资源分配、时间窗口等多种因素，导致巡检效率低下。同时，手工规划的巡检路线容易出现重复覆盖或遗漏覆盖的情况，不仅增加了人力物力的浪费，还可能导致实验室中的安全隐患未能及时被发现和处理。此外，随着实验室数量的增加，巡检工作的复杂性也随之增加。实验室分布广泛，巡检点多，巡检员需要在有限的时间内完成所有实验室的巡检任务，并且确保巡检质量。如何高效地规划巡检路线，合理分配巡检资源，成为了实验室安全管理中亟需解决的问题。>

3、经检索，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于实验室巡检问题模型的巡检路线优化方法，其特征在于；包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于实验室巡检问题模型的巡检路线优化方法，其特征在于：步骤S1中：

3.根据权利要求2所述的一种基于实验室巡检问题模型的巡检路线优化方法，其特征在于：步骤S2中所定义的巡检变量和约束条件，以及每天巡检工作用时，具体过程如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于实验室巡检问题模型的巡检路线优化方法，其特征在于：步骤S3中的定义目标函数：

5.根据权利要求1所述的一种基于实验室巡检问题模型的巡检路线优化方法，其特征在于：步骤S4中所述的动态分...

【技术特征摘要】

1.一种基于实验室巡检问题模型的巡检路线优化方法，其特征在于；包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于实验室巡检问题模型的巡检路线优化方法，其特征在于：步骤s1中：

3.根据权利要求2所述的一种基于实验室巡检问题模型的巡检路线优化方法，其特征在于：步骤s2中所定义的巡检变量和约束条件，以及每天巡检工作用时，具体过程如下：

4.根据权利要求3所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：邰伟鹏，孙川，韩池，周建平，李伟，
申请(专利权)人：安徽工业大学科技园有限公司，
类型：发明
国别省市：