【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及健康监测设备领域，特别涉及基于传感器数据智能识别佩戴部位并切换监测策略的方法及系统、设备、介质。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本申请相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、健康监测设备是一种可以监测和记录个人健康数据的工具，它们在促进健康生活方式、预防疾病和管理慢性病方面发挥着重要作用，能够监测心率、血氧饱和度、血压数据等多种生理参数。现有的健康监测设备由心电传感器(附电极片)、指环式血氧附件、电子血压臂带、腕带终端组成。此种健康监测设备为分体式的结构，不同模块用于监测不同健康数据。心电数据基于贴敷在胸口和腹部的电极片进行采集；血压数据基于绑在上臂的血压臂带采集；血氧数据基于佩戴在手指上的指环式血氧附件采集。
3、在实现本专利技术的过程中，申请人发现针对现有健康监测设备的应用，还至少存在有以下问题：
4、1、目前现有的健康监测设备为分体式结构设计，即针对不同部位、不同健康数据需要使用多个设备，这就需要使用者去购买、配齐多个设备，一是所要购置的设备多、繁杂，二是使用操作繁
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于传感器数据智能识别佩戴部位并切换监测策略的方法，其特征在于，所述方法包含以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于传感器数据智能识别佩戴部位并切换监测策略的方法，其特征在于，在建立部署佩戴位置识别模型的过程中，包含以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于传感器数据智能识别佩戴部位并切换监测策略的方法，其特征在于，在数据收集及处理的步骤中，用户个人基本信息包括用户个人的性别、年龄、体重、健康状况数据，将收集到的用户数据进行预处理的过程如下：
4.根据权利要求3所述的基于传感器数据智能识别佩戴部位并切换监测策略的方法，其特征在
5...
【技术特征摘要】
1.一种基于传感器数据智能识别佩戴部位并切换监测策略的方法，其特征在于，所述方法包含以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于传感器数据智能识别佩戴部位并切换监测策略的方法，其特征在于，在建立部署佩戴位置识别模型的过程中，包含以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于传感器数据智能识别佩戴部位并切换监测策略的方法，其特征在于，在数据收集及处理的步骤中，用户个人基本信息包括用户个人的性别、年龄、体重、健康状况数据，将收集到的用户数据进行预处理的过程如下：
4.根据权利要求3所述的基于传感器数据智能识别佩戴部位并切换监测策略的方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的基于传感器数据智能识别佩戴部位并切换监测策略的方法，其特征在于，在训练建立佩戴位置识别模型的步骤中，所述个人特征信息、传感器特征信息为连续型与离散型相结合的特征数据，在建立模型时运用加法训练，以分步骤优化目标函数来进行模型优化，在模型优化过程中，模型优化的结果是使目标函数最小化。
6.根据权利要求1所述的基于传感器数据智能识别佩戴部位并切换监测策略的方法，其特征在于：在基于佩戴部位进行监测策略与分析模型的切换的步骤中，对各传感器进行组合，以配置多个适用于不同佩戴部位时的监测策略和对应的分析模型，佩戴部位至少包含胸口佩戴、腹部佩戴、手腕佩戴、手臂佩戴。
7.根据权利要求6所述的基于传感器数据智能识别佩戴部位并切换监测策略的方法，其特征在于，在基于佩戴部位进行监测策略与分析模型的切换的步骤中，
8.根据权利要求6所述的基于传感器数据智能识别佩戴部位并切换监测策略的方法，其特征在于，
9.根据权利要求6所述的基于传感器数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：荆伟，阮凌彬，肖林，郭柏龙，
申请(专利权)人：普美康江苏医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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