一种大数据处理展示单元控制方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种大数据处理展示单元控制方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括收集多源数据进行预处理后对数据进行分类，根据数据类型进行自适应数据流控制；对数据进行实时异常检测，基于异常检测结果进行预测性内容加载和自适应视觉效果调整；将数据进行安全存储和备份。本发明专利技术通过收集多源数据并根据数据类型进行智能分类和自适应数据流控制以及进行实时异常检测并基于检测结果进行预测性内容加载，进而自适应调整视觉效果，显著优化了数据的处理流程和资源利用率，提高数据处理的实时性和准确性，能够在保证数据安全的同时，极大地提升数据展示的相关性和用户的互动体验，为大数据应用场景下的数据处理和展示提供了一种新的控制方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，特别是一种大数据处理展示单元控制方法及系统。

技术介绍

1、在大数据处理领域，控制方法的发展至关重要，尤其是在数据展示单元的控制方面，随着互联网技术的快速发展和物联网设备的广泛部署，数据来源变得日益多样化，数据量剧增，这些数据不仅多源且复杂，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，传统的数据处理技术，如数据库管理系统和基本的数据仓库工具，已不足以应对这种复杂度和规模，此外，云计算和分布式计算技术的发展为大数据处理提供了新的技术支持和平台，但也带来了新的挑战，如数据同步、实时处理和数据安全等问题，当前的相关技术主要侧重于提高数据处理的效率和精确性，例如，mapreduce 编程模型允许大规模数据集的并行处理，而 hadoop 和 spark 等框架支持处理和分析存储在分布式系统中的大数据，这些技术通常需要在执行前对大量数据进行复杂的预处理和配置，且在数据展示和实时响应方面还存在不足，特别是在数据流动控制方面，现有技术往往无法灵活地根据数据类型和实时需求调整资源分配，此外，尽管已有技术能进行基本的异常检测，但在将异常检测结果实时应用本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大数据处理展示单元控制方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的大数据处理展示单元控制方法，其特征在于：所述收集多源数据进行预处理后对数据进行分类指从多个数据源收集原始数据，对收集到的数据进行标准化处理后使用移动平均滤波器对数据进行去噪处理，使用线性PCA和核PCA从去噪后的线性数据和非线性数据中提取关键特征，使用决策树模型对提取的关键特征数据进行分类处理：

3.如权利要求2所述的大数据处理展示单元控制方法，其特征在于：所述根据数据类型进行自适应数据流控制指使用Zabbix网络监控工具实时监控网络流量和数据处理节点的状态，根据分类标签分析各类型数据的...

【技术特征摘要】

1.一种大数据处理展示单元控制方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的大数据处理展示单元控制方法，其特征在于：所述收集多源数据进行预处理后对数据进行分类指从多个数据源收集原始数据，对收集到的数据进行标准化处理后使用移动平均滤波器对数据进行去噪处理，使用线性pca和核pca从去噪后的线性数据和非线性数据中提取关键特征，使用决策树模型对提取的关键特征数据进行分类处理：

3.如权利要求2所述的大数据处理展示单元控制方法，其特征在于：所述根据数据类型进行自适应数据流控制指使用zabbix网络监控工具实时监控网络流量和数据处理节点的状态，根据分类标签分析各类型数据的流量需求和优先级；

4.如权利要求3所述的大数据处理展示单元控制方法，其特征在于：所述对数据进行实时异常检测指在完成自适应数据流动控制后，数据通过优化的路径传输到处理节点，将接收到的数据存储进中央数据库中，使用隔离森林算法对数据进行实时异常检测：

5.如权利要求4所述的大数据处理展示单元控制方法，其特征在于：所述基于异常检测结果进行预测性内容加载指构建用户行为模型进行用户行为预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷耀军，邢永红，张星，
申请(专利权)人：乌鲁木齐天耀伟业信息技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：