【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据，尤其涉及一种需求质量预估模型的训练、需求质量确定方法、装置。
技术介绍
1、用户可以在需求互联网平台上发布各种各样的需求，用户发布的需求中有质量较高的需求，也有质量较低的需求。高质量的需求对于其行业以及平台的发展至关重要。
2、目前，对于发布者发布的需求，主要是通过人工审核的方式确定需求质量，以根据需求质量确定是否需要需求的发布者对该需求进行优化，或者，向用户推荐高质量的需求。
3、然而，人工审核的方式能够审核的需求的数量有限，并且审核得到的结果具有一定的主观性，使得得到需求质量的准确度较低。
技术实现思路
1、本申请提供一种需求质量预估模型的训练、需求质量确定方法、装置，用以解决现有技术中人工确定需求质量准确度较低的情况，可以提升确定的需求质量的准确度。
2、第一方面，本申请提供一种需求质量预估模型的训练方法，包括：
3、获取数据集，所述数据集中包括多个需求；
4、使用所述数据集和预先设定的参数标准，对待训练的...
【技术保护点】
1.一种需求质量预估模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先设定的参数标准包括所述需求对应的多个参数，以及，每个参数对应的预设权重，所述参数包括需求中的结构化数据对应的参数，和/或，需求中的非结构化数据对应的参数；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述新的参数标准和所述数据集，对所述待训练的模型进行第i+1轮训练，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在第i轮训练过程中，所述方法包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述需求发布后的反...
【技术特征摘要】
1.一种需求质量预估模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先设定的参数标准包括所述需求对应的多个参数，以及，每个参数对应的预设权重，所述参数包括需求中的结构化数据对应的参数，和/或，需求中的非结构化数据对应的参数；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述新的参数标准和所述数据集，对所述待训练的模型进行第i+1轮训练，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在第i轮训练过程中，所述方法包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述需求发布后的反馈数据包括下述至少一项：浏览量、点击量、关注量、意向数、关联订单数、热度值。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述需求中的结构化数据对应的参数包括下述一项：可选字段录入完整度、可选字段占比；所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑燕云，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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