一种基于AI云计算的文件导出方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AI云计算的文件导出方法及系统，涉及信息技术和云计算技术领域，包括：收集文件实时数据，构建文件数据集，通过机器学习模型分析所述文件数据集，执行智能多模态数据采集策略；将收集到的多模态数据进行数据预处理，使用端到端加密技术将多模态数据上传至云端结合边缘计算和云计算的分布式数据处理架构进行数据分析，根据数据分析结果，选择数据导出的格式和内容，制定动态导出策略。本发明专利技术提供的基于AI云计算的文件导出方法减少了手动操作，加快了数据处理速度，合理分配系统资源，避免资源浪费，能够快速识别并处理紧急和重要的数据，提升决策和响应的速度。提高系统的智能化和适应性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息技术和云计算，具体为一种基于ai云计算的文件导出方法及系统。

技术介绍

1、在现有技术中，数据管理和导出通常需要手动定义固定的规则和过程，这不仅效率低下，而且无法灵活应对数据量的急剧增加或系统资源的变化。尤其是在大数据和云计算日益普及的今天，数据的实时处理和安全导出成为了云服务提供商和企业面临的重大挑战。现有技术往往缺乏足够的智能化，无法动态调整数据处理策略以适应不断变化的需求和资源状况。

2、此外，数据分类和优先级判断通常依赖于预设的规则，这限制了处理过程的灵活性和准确性。在没有智能化支持的情况下，紧急和重要的数据可能因为资源分配不当而延迟处理，从而影响决策和响应的时效性。

技术实现思路

1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。

2、因此，本专利技术解决的技术问题是：现有的数据处理和导出方法存在处理效率低、资源分配不合理、响应时效性差，以及数据安全性和合规性难以保证的问题，以及如何动态优化数据处理策略，提高系统资源利用效率，保障数据安全性，同时提升数据处理的时效性本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI云计算的文件导出方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于AI云计算的文件导出方法，其特征在于：所述文件实时数据包括用户行为数据、文件属性数据以及系统性能数据；

3.如权利要求2所述的基于AI云计算的文件导出方法，其特征在于：所述确定损失函数，选择优化器调整网络参数包括使用随机森林算法对所有特征进行训练，评估每个特征对预测任务的贡献度，根据模型提供的特征重要性指标自动给特征打分，确定每个特征的重要性评分；

4.如权利要求3所述的基于AI云计算的文件导出方法，其特征在于：所述结合边缘计算和云计算的分布式数据处理架构进行数据分析包...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai云计算的文件导出方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于ai云计算的文件导出方法，其特征在于：所述文件实时数据包括用户行为数据、文件属性数据以及系统性能数据；

3.如权利要求2所述的基于ai云计算的文件导出方法，其特征在于：所述确定损失函数，选择优化器调整网络参数包括使用随机森林算法对所有特征进行训练，评估每个特征对预测任务的贡献度，根据模型提供的特征重要性指标自动给特征打分，确定每个特征的重要性评分；

4.如权利要求3所述的基于ai云计算的文件导出方法，其特征在于：所述结合边缘计算和云计算的分布式数据处理架构进行数据分析包括在边缘计算节点，引入自动化的数据分类机制，使用决策树对收集的数据进行初步分类；

5.如权利要求4所述的基于ai云计算的文件...

【专利技术属性】
技术研发人员：董代，何立娟，夏何均，刘刚，
申请(专利权)人：北京谷器数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：