【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析领域，尤其涉及车型诊断方法、装置以及终端设备。
技术介绍
1、目前由于同一个车型有不同配置，用户在进入车型诊断过程中，需要手动选择车型选配信息，然后才能进到ecu（engine control unit，发动机控制单元）的功能菜单进行下一步的操作，其中ecu的功能菜单包括：版本信息、读故障码、清故障码、读数据流、动作测试、特殊功能、在线编程、配置与设定等。
2、然后，用户根据需要进入相应的诊断功能，但ecu的功能菜单中的各个诊断功能缺少功能说明，比如这个功能的用处是什么，维修什么故障，然后故障码该怎么解决，以及更换了ecu是否需要重新编程和配置设定等，对于这些功能说明只能根据用户经验和通过用户在网上搜索资料来确定，降低了诊断工作的效率和准确性。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种车型诊断方法、装置以及终端设备，旨在解决在诊断过程中因缺少功能说明而降低诊断工作效率和准确性的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种车型诊断...
【技术保护点】
1.一种车型诊断方法，其特征在于，所述车型诊断方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的车型诊断方法，其特征在于，所述当用户通过诊断设备确定车辆选配信息时，通过预先训练好的AI模型接收所述车辆选配信息的步骤之前还包括：
3.如权利要求2所述的车型诊断方法，其特征在于，所述通过预先训练好的AI模型基于大数据收集车辆出厂信息的步骤之后，还包括：
4.如权利要求2所述的车型诊断方法，其特征在于，所述通过预先训练好的AI模型基于大数据收集车辆出厂信息的步骤之前，还包括：
5.如权利要求1所述的车型诊断方法，其特征在于，所述当用户...
【技术特征摘要】
1.一种车型诊断方法，其特征在于，所述车型诊断方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的车型诊断方法，其特征在于，所述当用户通过诊断设备确定车辆选配信息时，通过预先训练好的ai模型接收所述车辆选配信息的步骤之前还包括：
3.如权利要求2所述的车型诊断方法，其特征在于，所述通过预先训练好的ai模型基于大数据收集车辆出厂信息的步骤之后，还包括：
4.如权利要求2所述的车型诊断方法，其特征在于，所述通过预先训练好的ai模型基于大数据收集车辆出厂信息的步骤之前，还包括：
5.如权利要求1所述的车型诊断方法，其特征在于，所述当用户通过诊断设备确定车辆选配信息时，通过所述预先训练好的ai模型接收所述车辆选配信息的步骤包括：
6.如权利要求1所述的车型诊断方法，其特征在于，所述由所述预先训练好的ai模型基于所述车辆选配信...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘新，刘国柱，官晓进，郭兴寿，
申请(专利权)人：深圳市易新亿意软件开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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