基于平稳时间序列分析的集成电路特征参数提取方法技术

本发明专利技术涉及集成电路的可靠性研究技术领域，具体为基于平稳时间序列分析的集成电路特征参数提取方法，包括步骤1、构建集成电路的电气量数据集模型；步骤2、提取集成电路的特征参数。本发明专利技术数据量和计算量要求低，与卡尔曼滤波和自适应滤波算法需要大量的测试数据进行大量计算不同，在集成电路样本较小的情况下，也能提取电气量特征参数。本发明专利技术具有信号全，不失真的优点；多维度下电气量噪声抑制，能够通过小波分析和平稳时间序列分析的方法结合，将所需的电气量信息同高频噪声和随机噪声中分离出来；可以同时进行全方面的集成电路特征参数提取，包括输出电压纹波、主要元器件温度、输出电流纹波和振动信号等。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及集成电路的可靠性研究，具体为基于平稳时间序列分析的集成电路特征参数提取方法。

技术介绍

1、作为我国各行各业不可或缺的“粮食”，集成电路采用一定的工艺，将电路所需要的电气元件，晶体管、电阻、电感和电容等以布线的方式互连在一起，制作在半导体晶片上，并封装成一个整体，也被称为电路小型化。集成电路的高可靠性，是实现国际集成电路高水平技术指标之一。

2、集成电路特征参数提取的关键是有效滤除噪声和抑制干扰，在集成电路的可靠性研究中，采集的电气量数据一般存在随机白噪声干扰、高频干扰和电磁干扰等。当前，针对上述噪声干扰，主要采取的消噪方法包括卡尔曼滤波法、fft的阈值法、自适应滤波法和平稳时间序列等。其中，卡尔曼滤波和自适应滤波需要大量的计算，计算时间成本高；fft阈值法可抑制周期性的窄带干扰，但是信号会存在较大的失真，同时对其它干扰的抑制效果不佳；平稳时间序列分析可以通过信号和时间序列的关系简单地将随机白噪声和有效信号进行分离，但是对于高频干扰噪声，特别是高频开关信号导致的噪声，抑制效果不明显。

3、基于小波分析和平稳时间序列分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于平稳时间序列分析的集成电路特征参数提取方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于平稳时间序列分析的集成电路特征参数提取方法，其特征在于：步骤11中将A＝{a1，a2，…，an}定义为集成电路的电气量数据集，其中，n为电气量数据的数量，数据集A中，每一个数据的特征向量都是一个p维矢量，集成电路的类型有M种，以mi代表第i种电气量。

3.根据权利要求1所述的基于平稳时间序列分析的集成电路特征参数提取方法，其特征在于：步骤14中电气量数据信息的状态方程为：

4.根据权利要求1所述的基于平稳时间序列分析的集成电路特征参数提取方法，其...

【技术特征摘要】

1.基于平稳时间序列分析的集成电路特征参数提取方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于平稳时间序列分析的集成电路特征参数提取方法，其特征在于：步骤11中将a＝{a1，a2，…，an}定义为集成电路的电气量数据集，其中，n为电气量数据的数量，数据集a中，每一个数据的特征向量都是一个p维矢量，集成电路的类型有m种，以mi代表第i种电气量。

3.根据权利要求1所述的基于平稳时间序列分析的集成电路特征参数提取方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：李金猛，潘庆国，项卓，
申请(专利权)人：国营芜湖机械厂，
类型：发明
国别省市：