基于时空超图的生态保护红线风险知识图谱结构优化方法技术

本发明专利技术的实施例提供了基于时空超图的生态保护红线风险知识图谱结构优化方法。所述方法包括获取生态保护红线区域风险领域的知识数据源，根据知识数据源分析生态保护红线区域风险领域的知识体系的构成元素，将构成元素的语义描述抽象表达为生态保护红线风险知识本体；构建知识三元组，形成三元组知识图谱；定义的知识表达规则和实例数据，抽取具有时间特征、空间特征的图节点和图边，定义映射规则；对三元组知识图谱中的图节点和图边进行结构优化，得到结构优化的知识图谱。以此方式，可以适应不同类型和层次的风险建模需求，并且能够直接表示多个实体之间的复杂关系，提供更精确的风险源辨识和传播模式挖掘。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术一般涉及生态环境知识建模，并且更具体地，涉及基于时空超图的生态保护红线风险知识图谱结构优化方法。

技术介绍

1、随着人类活动对自然环境的影响日益加剧，科学监测和管理生态环境红线区域变得尤为重要。知识图谱通过构建一个结构化的、可查询的知识库，使得生态保护红线监测能够更加精准和高效。它能够整合来自不同来源的数据，包括遥感数据、地理信息系统（gis）数据、生物多样性记录以及相关政策和法规信息，形成一个综合的知识体系。通过这种方式，知识图谱不仅支持对生态保护红线区域的状态进行实时监测，还能帮助分析生态系统变化的趋势，预测可能的风险，并为制定保护措施和管理策略提供科学依据。因此，知识图谱在生态保护红线监测知识表达的研究对于推动生态保护、实现可持续发展具有重要意义。

2、知识三元组<知识实体，知识关系，知识实体>是通用于知识图谱结构化表达的基础要素，也是表达知识实体之间关系的主要形式，然而，生态环境知识系统作为描述环境资源、解释生态现象和生态过程的复杂巨系统，其承载时空关系日益增强的高阶复杂性使现有图谱组织方法面临挑战，一方面，现有知本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于时空超图的生态保护红线风险知识图谱结构优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述构成元素的语义描述抽象表达为生态保护红线风险知识本体，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述类的属性包括：时间属性、空间属性及专题属性；其中，时间属性包括时刻点、时间段及时间序列单位；空间属性包括空间坐标、空间范围和行政区划；专题属性包括生态功能、风险程度和风险等级；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据生态保护红线风险知识本体的语义及关系结构规则构建知识三元组，包括：p>

5.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种基于时空超图的生态保护红线风险知识图谱结构优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述构成元素的语义描述抽象表达为生态保护红线风险知识本体，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述类的属性包括：时间属性、空间属性及专题属性；其中，时间属性包括时刻点、时间段及时间序列单位；空间属性包括空间坐标、空间范围和行政区划；专题属性包括生态功能、风险程度和风险等级；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据生态保护红线风险知识本体的语义及关系结构规则构建知识三元组，包括：

5.根据权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢潇，鄂超，薛冰，刘小鹏，伍庭晨，朱伟，康豪杰，张春箫，
申请(专利权)人：中国科学院沈阳应用生态研究所，
类型：发明
国别省市：