基于泰勒级数和SVM的甘蔗液压马达压力预测方法技术

本发明专利技术公开了基于泰勒级数和SVM的甘蔗液压马达压力预测方法，涉及压力预测技术领域，包括并进行数据预处理；根据历史相关数据筛选出影响参数和稳态工作点，通过影响参数和稳态工作点确定泰勒级数模型参数，基于泰勒级数模型参数构建泰勒级数模型；采集液压马达压力信号，通过泰勒级数模型对液压马达压力信号进行线性化处理，得到线性分量；分析线性分量，选择SVM的核函数，并设定SVM的目标函数，构建SVM模型；将泰勒级数模型和SVM模型进行融合，得到马达压力预测模型，对甘蔗液压马达压力信号进行预测。将泰勒级数模型和SVM模型进行融合兼顾，提高了压力信号监测的准确性和实时性，增强设备对不同工作条件的适应性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及压力预测，更具体地，涉及基于泰勒级数和svm的甘蔗液压马达压力预测方法。

技术介绍

1、在甘蔗收获机的操作中，刀盘的入土深度对于切割效率和设备稳定性至关重要。传统上，操作员需要依靠经验和直觉来手动调整刀盘的入土深度，但这种方法受限于操作员的技能和感知，导致准确性和效率较低。由于土壤的高度起伏，甘蔗收获机在丘陵地区作业时，刀盘入土深度的变化更为频繁，进一步增加了手动调整的难度和不确定性。

2、此外，刀盘的转速由液压马达控制，马达受到的压力变化直接影响其工作效率和设备的稳定性。然而，目前大多数刀盘压力变化的监测和预测方法在准确性和实时性方面存在不足，这限制了甘蔗收获机的工作性能和收获效率。

3、为了解决这些问题，提出了一种结合泰勒级数展开和svm算法的甘蔗收获机液压马达压力信号预测方案。这种方法旨在提高压力信号监测的准确性和实时性，增强设备对不同工作条件的适应性，并为设备故障预测和维护提供支持。

4、因此，提供一种将泰勒级数展开和svm算法兼顾的预测方案。

技术实现思路

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于泰勒级数和SVM的甘蔗液压马达压力预测方法，应用于甘蔗收获机中，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于泰勒级数和SVM的甘蔗液压马达压力预测方法，其特征在于，并进行数据预处理，包括：

3.如权利要求1所述的基于泰勒级数和SVM的甘蔗液压马达压力预测方法，其特征在于，根据历史相关数据筛选出影响参数和稳态工作点，包括：

4.如权利要求3所述的基于泰勒级数和SVM的甘蔗液压马达压力预测方法，其特征在于，根据待筛选参数和液压马达压力进行状态空间重构和紧邻距离，来确定影响参数，包括：

5.如权利要求3所述的基于泰勒级数和SVM的甘蔗液...

【技术特征摘要】

1.基于泰勒级数和svm的甘蔗液压马达压力预测方法，应用于甘蔗收获机中，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于泰勒级数和svm的甘蔗液压马达压力预测方法，其特征在于，并进行数据预处理，包括：

3.如权利要求1所述的基于泰勒级数和svm的甘蔗液压马达压力预测方法，其特征在于，根据历史相关数据筛选出影响参数和稳态工作点，包括：

4.如权利要求3所述的基于泰勒级数和svm的甘蔗液压马达压力预测方法，其特征在于，根据待筛选参数和液压马达压力进行状态空间重构和紧邻距离，来确定影响参数，包括：

5.如权利要求3所述的基于泰勒级数和svm的甘蔗液压马达压力预测方法，其特征在于，通过历史相关数据和影响参数筛...

【专利技术属性】
技术研发人员：文春明，曾宇海，李尚平，陈蓁，廖义奎，谢忠坚，赖晓，刘琪，张慧，丁海洋，唐志渊，冯亚辰，马慧琳，黄天星，赵迎新，王永，冯冰，窦登全，
申请(专利权)人：广西民族大学，
类型：发明
国别省市：