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一种用于锆合金薄板内部缺陷检测的高分辨率成像方法技术

技术编号:41982247 阅读:15 留言:0更新日期:2024-07-12 12:12
本发明专利技术公开了一种用于锆合金薄板内部缺陷检测的高分辨率成像方法,包括:获取待检测的薄板内部缺陷二维图像;将所述待检测的薄板内部缺陷二维图像输入至高分辨率成像模型,获取锆合金薄板内部缺陷的高分辨率二维图像,其中,所述高分辨率成像模型经过训练集训练获得,所述训练集包括薄板缺陷二维图像,所述高分辨率成像模型采用U‑Net‑GAN深度学习模型。本发明专利技术能够有效避免对兰姆波传播时的频散和多模态现象的复杂分析,在时域全聚焦图像结果的基础上,可以有效地消除图像中不重要的特征并提取缺陷信息,快速重建出高分辨率的缺陷图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于超声缺陷检测,尤其涉及一种用于锆合金薄板内部缺陷检测的高分辨率成像方法


技术介绍

1、锆合金由于其优异的延展性和耐腐蚀性等性能,被广泛应用于包括化学和核工业在内的各个领域。锆合金包层用于保障燃料棒结构的完整性,是压水堆(pwr)核安全的最后一道防线。然而在锆合金制造过程或服役期间可能会产生各种缺陷,例如铀裂变反应温度和压力的升高可能会引发裂纹并导致燃料棒泄漏。因此针对锆合金薄壁结构的缺陷进行有效检测是至关重要的。常用的锆合金结构的无损检测方法有涡流法和计算机射线放射成像法。与这些方法相比,超声波检测法由于其强大的检测能力和适应性得到了广泛的应用。当超声波在薄壁结构的不连续交界面进行多次往复反射后会形成兰姆波,有利于检测远处的裂纹、腐蚀和其他缺陷。然而兰姆波传播过程中会产生频散和多模态现象,使得不同波形的缺陷反射信号会产生混叠,降低了超声成像分辨率。

2、近年来,许多无损检测的高分辨超声成像算法被提出,如全聚焦成像算法,波数成像算法,时间反演多信号分类算法等等。然而传统的物理驱动方法依赖于检测人员经验,分析复杂,且受限于瑞利极限,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于锆合金薄板内部缺陷检测的高分辨率成像方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种用于锆合金薄板内部缺陷检测的高分辨率成像方法,其特征在于,获取所述训练集包括:

3.根据权利要求2所述的一种用于锆合金薄板内部缺陷检测的高分辨率成像方法,其特征在于,获取若干组全矩阵回波信号数据包括:

4.根据权利要求2所述的一种用于锆合金薄板内部缺陷检测的高分辨率成像方法,其特征在于,结合所述时域全聚焦成像法获取薄板缺陷二维图像包括:

5.根据权利要求2所述的一种用于锆合金薄板内部缺陷检测的高分辨率成像方法,其特征在于,对所述薄板缺陷二维...

【技术特征摘要】

1.一种用于锆合金薄板内部缺陷检测的高分辨率成像方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种用于锆合金薄板内部缺陷检测的高分辨率成像方法,其特征在于,获取所述训练集包括:

3.根据权利要求2所述的一种用于锆合金薄板内部缺陷检测的高分辨率成像方法,其特征在于,获取若干组全矩阵回波信号数据包括:

4.根据权利要求2所述的一种用于锆合金薄板内部缺陷检测的高分辨率成像方法,其特征在于,结合所述时域全聚焦成像法获取薄板缺陷二维图像包括:

5.根据权利要求2所述的一种用于锆合金薄板内部缺陷检测的高分辨率成像方法,其特征在于,对所述薄板缺陷二维图像进...

【专利技术属性】
技术研发人员:张海燕张语心张辉朱文发柴晓冬范国鹏
申请(专利权)人:上海大学
类型:发明
国别省市:

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