【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于阵列信号处理，具体涉及的是基于分数阶累积量与稀疏贝叶斯波达方向doa估计算法，可用于场源定位与目标检测。
技术介绍
1、波达方向(direction-of-arrival,doa)估计是阵列信号处理领域中的热点问题，在无线通信、雷达、声纳等具体领域中具有重要的应用价值。目前doa估计方法的研究主要针对高斯噪声背景，其中高斯噪声包含高斯白噪声和高斯有色噪声。大量研究表明，基于高阶累积量算子的近场源定位方法，可以有效抑制高斯噪声，但也仅适用于高斯白或高斯有色噪声背景，且该类算法计算量极大。随着电磁环境的日益复杂，大量出现具有冲击特性的非高斯噪声，非高斯噪声则以冲击噪声为主，一般用alpha稳定分布来描述，统称为alpha噪声。现有方法均只能对采样信号使用二阶矩或高阶累积量算子进行常规处理，滤除高斯噪声，而无法消除alpha噪声带来的对估计精度的影响，且由于计算负担较大，在具有实时性要求的应用场景下表现不佳。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于分数阶累积量的改进稀疏贝叶斯波达...
【技术保护点】
1.一种基于分数阶累积量的改进稀疏贝叶斯波达方向估计方法，其特征在于，包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的基于分数阶累积量的改进稀疏贝叶斯波达方向估计方法，其特征在于，所述步骤1中，线性阵列具有M个阵元，以入射信号对应角度θ＝[θ1,…,θk,…,θK]接收K个远场信号sk(t),k＝1,2…K，阵元间隔为d，设得到的接收信号为y,则第t个时刻，线性阵列接收信号矩阵可以表示为：
3.根据权利要求1所述的基于分数阶累积量的改进稀疏贝叶斯波达方向估计方法，其特征在于，所述步骤2中，在线性阵列天线的可使空域按照角度范围[-90°,90°]均匀划分...
【技术特征摘要】
1.一种基于分数阶累积量的改进稀疏贝叶斯波达方向估计方法，其特征在于，包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的基于分数阶累积量的改进稀疏贝叶斯波达方向估计方法，其特征在于，所述步骤1中，线性阵列具有m个阵元，以入射信号对应角度θ＝[θ1,…,θk,…,θk]接收k个远场信号sk(t),k＝1,2…k，阵元间隔为d，设得到的接收信号为y,则第t个时刻，线性阵列接收信号矩阵可以表示为：
3.根据权利要求1所述的基于分数阶累积量的改进稀疏贝叶斯波达方向估计方法，其特征在于，所述步骤2中，在线性阵列天线的可使空域按照角度范围[-90°,90°]均匀划分为n份，其中划分网格数n大于信源k，每个网格对应唯一的编号，按逆时针方向可得到网格集合考虑网格划分与实际波达方向之间存在的失配问题，引入网格矫正参数β＝[β1,…,βn,…,βn]t，利用线性化近似导向矢量：
4.根据权利要求1所述的基于分数阶累积量的改进稀疏贝叶斯波达方向估计方法，其特征在于，所述步骤3中根据分数阶累积量(fractional-order-cumulant,foc)的定义，选取第n1个和第n2个阵元的接收数据构造分数阶累积量矩阵：
5.根据权利要求1所述的基于分数阶累积量的改进稀疏贝叶斯波达...
【专利技术属性】
技术研发人员：石屹然，金旭，童玉龙，王浩然，孙贺伟，刘家豪，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：
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