【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及燃料燃烧速度预测，具体而言，尤其涉及一种基于改进xgboost模型的氨氢层流燃烧速度预测方法。
技术介绍
1、内燃机在过往历史中一直是使用汽油或者柴油等化石燃料，在过去工业革命中依靠化石能源不断推动着内燃机行业的发展。汽油和柴油具有能量密度高、生产成本低、良好的运输和储存等优势，这更加使得其成为内燃机的主要能源。若能改变内燃机对化石能源的需求，减少环境污染，则将能源的使用和环境需求两者联合是势在必行。目前全球市场正处于转型期，能源结构正向更加清洁、更加低碳的方向转型。为减缓全球范围内的温室效应，减少二氧化碳的排放，低碳能源的开发和利用受到全球的广泛关注。寻找燃烧后二氧化碳排放量低或为零、燃料效率高的替代燃料正成为最重要的研究课题之一。除了二甲醚、生物燃料等其他候选物质之外，氨(nh3)目前也备受关注。氨不含碳分子，含氢量高，是良好的氢载体，在实际应用中引起人们的广泛关注。
2、氨相比其他燃料具有很高的氢含量，作为良好的氢载体具有能量密度大，完全燃烧产物是无污染性的水和氮气，易液化，具有成熟的nh3生产、运输和储...
【技术保护点】
1.一种基于改进XGBoost模型的氨氢层流燃烧速度预测方法，其特征在于，通过改进XGBoost模型形成氨氢层流燃烧预测网络模型来实现对氨氢层流燃烧速度的预测，氨氢层流燃烧预测网络模型包括燃烧特征变化模块和燃烧过程预测模块，预测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的基于改进XGBoost的氨氢层流燃烧速度的预测方法，其特征在于，所述步骤S1，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于改进XGBoost的氨氢层流燃烧速度的预测方法，其特征在于，所述步骤S12中，通过XGBoost对燃烧反应信息hi进行特征组合建模，每一个叶子节点的输出拼接起来作为特...
【技术特征摘要】
1.一种基于改进xgboost模型的氨氢层流燃烧速度预测方法，其特征在于，通过改进xgboost模型形成氨氢层流燃烧预测网络模型来实现对氨氢层流燃烧速度的预测，氨氢层流燃烧预测网络模型包括燃烧特征变化模块和燃烧过程预测模块，预测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的基于改进xgboost的氨氢层流燃烧速度的预测方法，其特征在于，所述步骤s1，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于改进xgboost的氨氢层流燃烧速度的预测方法，其特征在于，所述步骤s12中，通过xgboost对燃烧反应信息hi进行特征组合建模，每一个叶子节点的输出拼接起来作为特征向量qi，具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于改进xgboost的氨氢层流燃烧速度的预测方法，其特征在于，所述步骤s13中，引入嵌入层的函...
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