【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种安全生产技术，尤其是一种山洪灾害风险预警技术，具体地说是一种整合二元统计和机器学习的山洪灾害风险预警方法，它利用统计模型和机器学习进行山洪灾害精细化风险评估。
技术介绍
1、目前，山洪灾害是造成经济损失和人员伤亡最大的自然灾害之一，也是国际上高度关注的热点研究领域之一。我国山地面积占国土面积的69.4％，是受山洪灾害最严重的国家之一。山洪因其点多面广、突发频发、成灾快、破坏力强等特性导致其灾害防御难度较大，且近年来山洪灾害事件呈指数性增长，对人民群众生命财产构成较大威胁，严重影响了山丘区经济的发展。减灾始于风险评估，山洪灾害风险评估是山洪灾害预警预报提供依据和参考，是防灾减灾的关键步骤之一。
2、山洪灾害风险是融合多个水文过程的复杂非线性问题，是降雨强度、气候环境、地表特征、人类活动等多因素共同作用的结果。山洪灾害风险评估使用的技术主要分为经验型、统计型和机器学习型。经验型方法是根据专家经验对关键山洪灾害风险因子进行赋分，其分值总和为灾害风险，例如专家打分法、层次分析法等。统计型方法是用基于灾害数据使用二元...
【技术保护点】
1.一种整合二元统计和机器学习的山洪灾害风险预警方法，其特征是：它包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征是：所述的山洪灾害指标包括小流域灾害发生次数、死亡人数、失踪人数、直接经济损失、转移人数、摧毁房屋数、平均死亡人数、平均经济损失8个灾害指标，利用层次分析法和熵权法计算得到8个灾害指标的组合权重，进行计算得到小流域山洪灾害度值(FDI)；FDI计算公式为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征是：所述的机器学习回归模型的预测值是根据历史受灾数据计算出来的山洪灾害度FDI，预测因子是应用确定性系数计算出来的山洪灾害风险因子的区间敏...
【技术特征摘要】
1.一种整合二元统计和机器学习的山洪灾害风险预警方法，其特征是：它包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征是：所述的山洪灾害指标包括小流域灾害发生次数、死亡人数、失踪人数、直接经济损失、转移人数、摧毁房屋数、平均死亡人数、平均经济损失8个灾害指标，利用层次分析法和熵权法计算得到8个灾害指标的组合权重，进行计算得到小流域山洪灾害度值(fdi)；fdi计算公式为：
3.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：方秀琴，朱文，杨露露，廖美玉，杨宇，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：
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