【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及国土空间规划，特别是涉及一种基于图表征学习的城市建筑群功能分类方法及设备。
技术介绍
1、城市建筑群作为城市有机体的一部分，可以集中反映城市特征，是实现城市社会经济活动的重要空间载体。识别城市建筑群功能可以看作对城市复杂系统内杂糅的社会经济属性的解耦，有助于理解城市社会经济属性空间分异和土地功能利用模式，揭示城市功能形态特征，进而理解城市社会经济现象背后潜在过程和作用机制，对城市更新、规划和发展具有重要意义。然而城市是一个开放的复杂系统，在城市化进程中，地域规划政策和实际自发性资源配置难免存在偏差，这使得难以全面、高效地分析城市功能。因此，如何精准地识别城市建筑群功能变得尤为重要。
2、目前，在国土空间规划
，城市建筑群功能识别研究方法主要分为三类：第一类是基于统计特征的方法，比如核密度估计、空间插值、热点分析等，这类方法主要利用数据中反映人口分布、活动模式、出行特征等方面的统计信息来进行分析和判断；第二类是基于功能区语义特征的方法，包括提取高空间分辨率遥感影像语义特征，基于公交刷卡、出租车轨迹等社会感知...
【技术保护点】
1.一种基于图表征学习的城市建筑群功能分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图表征学习的城市建筑群功能分类方法，其特征在于，根据城市建筑群功能相关数据划定城市建筑群功能单元，并提取人口密度、社会功能和空间形态特征，构建城市建筑群功能单元的多维特征，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于图表征学习的城市建筑群功能分类方法，其特征在于，通过主成分分析和重要性分析相结合的方式从城市建筑群功能单元的多维特征中筛选城市建筑群功能单元的关键特征，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于图表征学习的城市建筑群功能分类方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于图表征学习的城市建筑群功能分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图表征学习的城市建筑群功能分类方法，其特征在于，根据城市建筑群功能相关数据划定城市建筑群功能单元，并提取人口密度、社会功能和空间形态特征，构建城市建筑群功能单元的多维特征，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于图表征学习的城市建筑群功能分类方法，其特征在于，通过主成分分析和重要性分析相结合的方式从城市建筑群功能单元的多维特征中筛选城市建筑群功能单元的关键特征，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于图表征学习的城市建筑群功能分类方法，其特征在于，以蕴含关键特征的建筑单体为节点，以建筑单体间的空间邻接关系为边，构建城市建筑群功能单元的图结构表征，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于图表征学习的城市建筑群功能分类方法，其特征在于，将城市建筑群功能单元的图结构表征输入至城市建筑群功能分类模型中进行分类，得到城市建筑群功能分类结果，具体包括：
6.根据权利要求2所述的基于图表征学习的城市建筑群功能分类方法，其特征在于，所述人口密度特征包括：城市建筑群功能单元中各建筑单体的工作日日间人口密度、工作日夜间人口密度、工作日日间人口密度变化率、工作日夜间人口密度变化率、周末日间人口密度、周末夜间人口密度、周末日间人口密度变化率、周末夜间人口密度变化率以及工作日与周末日间人口密度差异。
7.根据权利要求2所述的基于图表征学习的城市...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴政，张周平，段龙妹，戴昭鑫，白洁莲，吴创奇，马昕，
申请(专利权)人：中国测绘科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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