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一种无人驾驶车辆电控部件故障监测与预警方法技术

技术编号:41974594 阅读:33 留言:0更新日期:2024-07-10 16:53
本申请提供一种无人驾驶车辆电控部件故障监测与预警方法,它包括以下步骤:首先,采用支持向量机构建扩充数据与在码头不同场地下的电控设备监测与故障率预测模型。由支持向量机所构建的预测模型,扩充与补全无人集卡在码头不同场景下的集卡电控设备的损耗或已故障数据,完善无人集卡电控部件的监测精准度,提升监测可靠性。其次采用双参数威布尔分布对集卡的电控部件损耗监测与故障率进行预测。最后,根据该方法监测集卡的电控部件在未来时刻点的损耗与故障进行精准预警,指导协助维护人员进行作业。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及故障监测及预警,具体涉及基于威布尔分布与支持向量机的无人集卡电控部件监测与故障预警方法。


技术介绍

1、无人集卡电控设备监测与故障预警对于企业尤其是码头行业的正常运作有着极其重要的作用,同时也在整个无人驾驶集卡安全策略里有着举足轻重的地位。

2、目前对于无人集卡一些部件设备的监测与故障预警的计算方法存在较大问题:一是从数据源而言,对无人集卡行驶的场地内最小颗粒,全方面覆盖感应器,部署成本较大,基于有缺失的数据,随机数据或局部数据,导致监测不够可靠,延迟及准确性较低;二是计算手段凭借人为经验或基于简单的损坏与总投入时间比值,预测误差较大,准确度较低,预警效果差。因此,亟需提供一种方法能够有效预测设备使用寿命与损坏情况,并且能较好解决电控设备的失效、以及寿命的监测并进行预警效果。


技术实现思路

1、本专利技术的目的就是解决上述背景中感应设备成本过大、车辆电控设备的失效度不精确和寿命到期预警效果差的问题,提出一种无人驾驶车辆电控部件故障监测与预警方法,包括以下步骤:p>

2、s1、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种无人驾驶车辆电控部件故障监测与预警方法,其特征是包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述一种无人驾驶车辆电控部件故障监测与预警方法,其特征是:当步骤S4中模型判断可用时,则跳过步骤S4直接到步骤S5;

3.根据权利要求1所述一种无人驾驶车辆电控部件故障监测与预警方法,其特征是:步骤S1还包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述一种无人驾驶车辆电控部件故障监测与预警方法,其特征是:步骤S13还包括以下步骤:

5.根据权利要求1所述一种无人驾驶车辆电控部件故障监测与预警方法,其特征是:步骤S2还包括以下步骤:

>6.根据权利要求1...

【技术特征摘要】

1.一种无人驾驶车辆电控部件故障监测与预警方法,其特征是包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述一种无人驾驶车辆电控部件故障监测与预警方法,其特征是:当步骤s4中模型判断可用时,则跳过步骤s4直接到步骤s5;

3.根据权利要求1所述一种无人驾驶车辆电控部件故障监测与预警方法,其特征是:步骤s1还包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述一种无人驾驶车辆电控部件故障监测与预警方法,其特征是:步骤s13还包括以下步骤:

5.根据权利要求1所述一种无人驾驶车辆电控部件故障监测与预警方法,其特征是:步骤s2还包括以下步骤:

6.根据权利要求1所述一种无人驾驶车辆电控部件故障监测与预警方法,其特征是:在步骤s3中,对构造好的svm模型训练集和测试集结合交叉验证法进行训练,其中训练含有的参数包括:训练次数、训练目标和学习速率。

7.根据权利要求1所述一种无人驾驶车辆电控部件故障监测与预警方法,其特征是:在...

【专利技术属性】
技术研发人员:雷帮军张海镔
申请(专利权)人:三峡大学
类型:发明
国别省市:

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