【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及气象数据预测领域，特别涉及一种用于光热功率预测的气象数据预测方法。
技术介绍
1、太阳能作为一种可再生的清洁能源，是代替传统的煤、油、气等化石能源的重要能源。太阳能发电分为光伏发电和光热发电两种形式。其中，光热发电由于其具备储能和调峰的特点，因而逐步受到重视。但太阳能资源属于波动性较大的能源，具有随机性和间歇性等特点，为了光热电站系统的稳定运行，以及电网优化调度，准确地预测未来几分钟至几天的发电功率意义重大。
2、光热发电功率预测的关键在于对太阳辐射、温度、湿度、气压、风速等气象数据预测的准确性，准确预测未来一段时间内的气象数据，可以为光热电站系统运行策略提供参考，为合理制定储热罐的充热和放热计划提供科学依据。在预测未来的气象数据前，需要将不同平台和不同源头的历史气象数据进行处理，然后再输入到中尺度数值天气预报模型中进行未来一段时间内的气象数据的预报。
3、历史气象数据通常来自gfs、ecmwf-era5、ncep-cfsv2、cmacast2等平台，进而导致不同平台的数据的空间分辨率、时间分辨率等...
【技术保护点】
1.一种用于光热功率预测的气象数据预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于光热功率预测的气象数据预测方法，其特征在于，步骤一中，将数据序列中的异常值置为缺失值，对于缺失值采用三次多项式拟合插值法进行处理：
3.根据权利要求1所述的一种用于光热功率预测的气象数据预测方法，其特征在于，步骤一中，数据平滑处理包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种用于光热功率预测的气象数据预测方法，其特征在于，步骤二中，数据时间插值包括如下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种用于光热功率预测的气象数据预测方法...
【技术特征摘要】
1.一种用于光热功率预测的气象数据预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于光热功率预测的气象数据预测方法，其特征在于，步骤一中，将数据序列中的异常值置为缺失值，对于缺失值采用三次多项式拟合插值法进行处理：
3.根据权利要求1所述的一种用于光热功率预测的气象数据预测方法，其特征在于，步骤一中，数据平滑处理包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种用于光热功率预测的气象数据预测方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王东祥，谢宇，代增丽，潘任伟，魏源，
申请(专利权)人：山东电力建设第三工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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