语句生成方法、语句生成装置以及计算机存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种语句生成方法、语句生成装置以及计算机存储介质，该语句生成方法包括：获取用户查询语句；从知识库中检索与用户查询语句相关的业务知识、表信息和/或上下文范例作为语句生成提示；基于用户查询语句和语句生成提示生成数据库查询语句。通过上述方式，本申请通过基于用户查询语句在构建的外部知识库中查询到相关的额外知识，增加了生成数据库使用的标准查询语句时的参考信息，帮助大语言模型更好地理解用户的查询语句，从而提高了生成数据查询语句时的准确率以及效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据库查询领域，特别是涉及一种语句生成方法、语句生成装置以及计算机存储介质。

技术介绍

1、随着互联网技术的不断发展，广播、电视、卫星通信、电子计算机通信等技术手段的诞生与发展以及智能手机等移动终端的大面积普及，信息的传播速度和规模达到了空前的水平，因此各种各样的数据在信息传播中的数量越来越多，规模也越来越大。数据的增长，一方面带来了更有价值的信息，另一方面也极大地增加了从数据中提取信息的难度。因此，如何高效地从不断增长的海量数据中提取出有价值的信息成为了棘手的难题。

2、在实际应用场景中，用户通常通过输入通俗易懂的自然语言的方式查询自己想要的结果，此时需要对用户输入的自然语言转换为结构化的数据库查询语句。才能从对应的数据库中查询到对应的数据。

3、现有技术中，用户使用基于海量文本数据训练而成的深度学习模型对自然语言进行转换。然而，深度学习模型如何更好地理解用户的自然语言并生成准确的数据库查询语句是一个亟待解决的问题，通过预标注数据对深度学习模型的模型参数进行训练调整的方法将增加查询语句的转换成本，也影响了查询语句转换的效本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种语句生成方法，其特征在于，所述语句生成方法包括：

2.根据权利要求1所述的语句生成方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的语句生成方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的语句生成方法，其特征在于，

5.根据权利要求1或4任一项所述的语句生成方法，其特征在于，

6.根据权利要求1或4任一项所述的语句生成方法，其特征在于，

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9.一种语句生成装置，其特征在于，所述语句生成装置包括存...

【技术特征摘要】

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2.根据权利要求1所述的语句生成方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的语句生成方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的语句生成方法，其特征在于，

5.根据权利要求1或4任一项所述的语句生成方法，其特征在于，

6.根据权利要求1或4任一项所述的语句生成方法，其特征在于，<...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛廷运，刘伟棠，陈立力，周明伟，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：