【技术实现步骤摘要】
本项专利技术涉及的是一个,更具体的说,是一个识别动态视频内 容指纹的方法。这里所谓的指纹是指一系列的点信息(电视接收机解码器所产生的),而每一个点信 息又都是从电视信号的一帧中选出,而这些帧数又是从所有电视信号中选出。并且一帧中能 选出一个或者多个点信息数据。所以,所谓的指纹可用于独特地识别出所说的电视信号。
技术介绍
本文件详细描述了视频内容的机制和方法。视频是最好的将信息传输给大众的办法。而 今所有的视频内容几乎都是数字格式的,从视频采集、制作、编辑、特效到压缩和发布,都 是数字格式。此外,还有大量的视频内容被越来越多地存储在DVD、录像带、计算机服务器 以及大量储存序列中。管理数字视频内容对所有视频拥有者来说已经成为一项巨大的挑战,视频和宽带服务提 供者,甚至是家庭用者。这是因为不像文本信息,视频内容不能被很简单地就被电脑搜索以 及识别。也不像音频,视频内容数据要占用更大的空间。此外,通过人工参与来识别视频内 容很困难也很低效,因为过程很耗费时间也很难操作。这些因素都使得有效地管理、获取和 搜索视频内容变得很困难。但是,搜索和识别视频内容的需要越来越重要 ...
【技术保护点】
本项专利技术是一种识别动态视频内容的方法,预先形成一个已存储的指纹数据库,包含了播出的视频内容的视频信号,这里至少包含了以下几步:在一个缓冲器中存储连续的视频帧序列的动态视频内容;通过采样器来获得视频帧;把样本值储存到指纹中,也即是指纹A被储存到指纹数据库中;在指纹数据库的指纹A和余下的指纹部分B之间进行指纹模型下的匹配演算,来确定动态视频内容在之前是否播出过。
【技术特征摘要】
1.本项发明是一种识别动态视频内容的方法,预先形成一个已存储的指纹数据库,包含了播出的视频内容的视频信号,这里至少包含了以下几步在一个缓冲器中存储连续的视频帧序列的动态视频内容;通过采样器来获得视频帧;把样本值储存到指纹中,也即是指纹A被储存到指纹数据库中;在指纹数据库的指纹A和余下的指纹部分B之间进行指纹模型下的匹配演算,来确定动态视频内容在之前是否播出过。2. 根据权利要求1所述的方法,指纹模型下的演算匹配包含了在指纹A以及每一个可能的指 纹B之间进行绝对差别的求和运算。公式如下SAD(A,B) = lA卜Bll + |A2-B2| + |A3_B3| + |A4-B4| + lA5-B5l+… I…I是绝对值运算从指纹A的第一帧中获得的样本被表示为A1,A2, A3, A4, A5,;在滚动窗口中从指 纹B的第一帧中获得的样本被表示为Bl, B2, B3, B4, B5,…;然后把在各自来自A和B的 相同位置的帧进行匹配,Aland Bl, A2 and B2,…,A5 and B5,…SAD(绝对差别求和)的操作在样本的第二帧时在A和B又进行一次,因此,指纹A的每 一帧和可能的指纹B的帧,直到所有的视频帧数都被包括在计算中,最后结果被相加得出一 个总的绝对差别和(SSAD)。一样的过程又被重复,通过交换指纹B和相关指纹A的一帧的位置,这样的交换每进行 一次就会产生一个新的SSAD值。这样,就生成了一系列的SSAD值被存储成一个序列。 一个 指纹匹配的识别意味着SSAD值在匹配之前明显减小,在匹配之后明显增大。3. 根据权利要求2所述的方法,SSAD值被表示为S(l), S(2),..., S(n), S(n+1),被存储到 一个模型序列储存中, 一个模型提取器检验了所有临近的SSAD值以及得出模型值,表示为 P(l), P(2)' P(3)…P(n) = (S(n)-S(n-l))/S(n) 在这里S(n)代表了指纹A和指纹B在指纹窗口中在视频A和视频B在第n帧上的区别, 指数n指的是指纹序列B每相对于相关的指纹序列A移动一帧。这里P(l)没有被定义也不会 被用到,只有当S(n)的值为零或接近临界值零时...
【专利技术属性】
技术研发人员:张骥,
申请(专利权)人:北京亿科三友科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:11[中国|北京]
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