【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力领域，尤其涉及一种空调负荷预测和模型训练方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着社会经济的发展，空调系统能耗逐年上升，空调系统的夏季高峰用电负荷占城市电力高峰负荷的比例逐年增大，成为造成城市电力缺口的重要因素。
2、通过对空调负荷进行预测，并基于空调负荷预测结果进行电力调峰可以缓解电力供给紧张。现有技术对空调负荷进行预测时大多多元回归分析法、时间序列分析法、人工神经网络法、支持向量机等传统算法模型进行预测。采用传统模型对空调负荷进行预测时准确性低，无法满足当前对于空调负荷预测的需求。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种空调负荷预测和模型训练方法、装置、设备及存储介质，能够提高对空调负荷进行预测的准确率。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种空调负荷预测方法，包括：根据空调负荷的影响因素获取待预测输入特征，并将所述待预测输入特征输入至预训练的空调负荷预测模型，所述空调负荷预测模型包括：编码器和解码器，所述编码器和解码器均内嵌有时序分...
【技术保护点】
1.一种空调负荷预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的空调负荷预测方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的空调负荷预测方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的空调负荷预测方法，其特征在于，
5.根据权利要求1-4任一所述的空调负荷预测方法，其特征在于，
6.一种空调负荷预测模型训练方法，其特征在于，包括：
7.一种空调负荷预测装置，其特征在于，包括：
8.一种空调负荷预测模型训练装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所...
【技术特征摘要】
1.一种空调负荷预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的空调负荷预测方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的空调负荷预测方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的空调负荷预测方法，其特征在于，
5.根据权利要求1-4任一所述的空调负荷预测方法，其特征在于，
6.一种空调负荷预测模型训练方法，其特征在于，包括：
7.一种空调负荷预测装置，其特征在于，包括：
8.一种空调负荷预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：王鑫，彭宗耀，程相杰，胡海风，陈文成，韩小晶，张超，方超，孙猛，匡也，潘知立，张强，钟嶒楒，武霖，满翊，
申请(专利权)人：上海发电设备成套设计研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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