计及风光储的火电厂厂用系统优化调度方法、系统、设备及存储介质技术方案

技术编号:41972222 阅读:24 留言:0更新日期:2024-07-10 16:51
本发明专利技术公开一种计及风光储的火电厂厂用系统优化调度方法、系统、设备及存储介质,属于发电厂优化技术领域,具体包括:采集火电厂厂用系统数据,根据火电厂厂用系统数据和厂用电系统内风光发电群聚模型,建立厂用系统多目标函数;引入约束惩罚和约束条件至厂用系统多目标函数,构建火电厂厂用系统优化调度模型;采用基于动态学习因子的粒子群算法处理火电厂厂用系统优化调度模型,得到优化调度结果,根据优化调度结果完成火电厂厂用系统的优化调度。本发明专利技术能够根据优化调度结果确定风机、光伏、储能、机组之间交互的最优出力,实现厂用电系统的低碳优化调度,解决现有技术缺乏将新能源与火电厂厂用负荷融合分析进行调度的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及发电厂优化,具体涉及计及风光储的火电厂厂用系统优化调度方法、系统、设备及存储介质


技术介绍

1、随着新能源领域发展,对于发电侧的火电厂来说,需配备一定容量的新能源,这部分新能源容量一般接入发电厂厂用电系统,火电厂运行过程中的厂用电率约为5%~10%,可知对于大型机组而言厂用电负荷相对较高。目前较多风电、光伏接入厂用电系统的发电模式中非统调控制,未考虑厂用电量需求,会产生较高的弃风弃光量,导致厂用电系统运行不经济。因此,发挥火电机组的支撑能力,并与储能共同应对电力调度,以促进新能源消纳难题已经成为当下重要研究方向。

2、目前,针对上述多分布式能源运行优化问题,已有研究建立了风光储联合运行系统,使新能源消纳量有效提高。但是上述基于多能互补的风光储联合运行系统采用的消纳方法将可再生能源与火电机组作为源侧对网侧负荷进行供电,且多数多能互补运行模型强调网侧结构,而忽略火电厂本身也具有厂用电负荷的特殊场景,特别是缺乏将新能源与火电机组的厂用负荷进行深度融合机制的分析,并不适合发电厂厂用系统内的调度模式。


技术实现本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种计及风光储的火电厂厂用系统优化调度方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种计及风光储的火电厂厂用系统优化调度方法,其特征在于,构建厂用电系统内风光发电群聚模型的步骤,具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种计及风光储的火电厂厂用系统优化调度方法,其特征在于,所述厂用系统多目标函数由运行成本目标函数和环境成本目标函数组成;

4.根据权利要求3所述的一种计及风光储的火电厂厂用系统优化调度方法,其特征在于,引入约束惩罚和约束条件至所述厂用系统多目标函数的步骤中,

5.根据权利要求4所述的一种计及风光储的火电厂厂用系统...

【技术特征摘要】

1.一种计及风光储的火电厂厂用系统优化调度方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种计及风光储的火电厂厂用系统优化调度方法,其特征在于,构建厂用电系统内风光发电群聚模型的步骤,具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种计及风光储的火电厂厂用系统优化调度方法,其特征在于,所述厂用系统多目标函数由运行成本目标函数和环境成本目标函数组成;

4.根据权利要求3所述的一种计及风光储的火电厂厂用系统优化调度方法,其特征在于,引入约束惩罚和约束条件至所述厂用系统多目标函数的步骤中,

5.根据权利要求4所述的一种计及风光储的火电厂厂用系统优化调度方法,其特征在于,所述储能约束惩罚包括下式:

6.根据权利要求3所述的一种计及风光储的火电厂厂用系统优化调度方法,其特征在于,采用基于动态学习因子的粒子群算法处理所述火...

【专利技术属性】
技术研发人员:吕小秀何信林李春丽雷阳郭伟昌王海强方子朝吴浩
申请(专利权)人:西安热工研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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