一种基于XGBoost和遗传算法的冷端系统参数寻优方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于XGBoost和遗传算法的冷端系统参数寻优方法，本发明专利技术方法通过拼接模型对整个冷端系统进行综合建模，相较于现有技术的单独建模，本发明专利技术所获得的耦合模型贴合冷端系统的实际情况，故而对发电系统的预测更加准确，作为调整控制参数的参考也更具有优势。对于拼接获得的综合模型相较于单个模型的运算更加复杂的问题，本发明专利技术以遗传算法寻优的方式解决，遗传算法以其全局搜索的特性在解空间中广泛探索，其并行性使得能够高效地利用多核心计算资源，而自适应性则使其能够适应问题的复杂变化，和本发明专利技术综合模型的设计能够有效的结合，相辅相成。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于火力发电，涉及火电机组冷端系统的运行优化，具体的为一种基于xgboost和遗传算法的冷端系统参数寻优方法。

技术介绍

1、在火电机组的发电过程中，为了获得不同时段或不同运行条件下最优控制参数，需要分析关键设备在各种条件下的运行状态，包括预测设备的输出。在众多的分析手段中，通过仿真模型预估设备在特定条件下的输出，为一种比较有效的手段，基于大量历史数据构建的仿真模型，其预测结果一般具有较好的参考价值，同时，利用模型预测输出，也解决了某些设备无法停机调试的情况。然而，火电机组的构成比较复杂，尤其是冷端系统，设备之间的运行相互产生影响，在对单个设备进行仿真模拟时，很难全面的考虑设备处于发电系统中的状态，换言之，通过对单个设备仿真模拟获得的最优控制参数，对于系统来说却未必准确。

技术实现思路

1、本专利技术的技术目的在于提供一种基于遗传算法的冷端系统参数寻优方法，以模型拼接的方式综合建模，从而获得对于发电系统整体而言更准确的优选控制参数。

2、为实现上述技术目的，本专利技术提供的技术方案为：<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于XGBoost和遗传算法的冷端系统参数寻优方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于XGBoost和遗传算法的冷端系统参数寻优方法，其特征在于：所述具有耦合关系的多个冷端设备包括循环水泵、凝汽器和汽轮机。

3.如权利要求2所述的一种基于XGBoost和遗传算法的冷端系统参数寻优方法，其特征在于：

4.如权利要求1所述的一种基于XGBoost和遗传算法的冷端系统参数寻优方法，其特征在于，所述预处理包括以下操作：

5.如权利要求1所述的一种基于XGBoost和遗传算法的冷端系统参数寻优方法，其特征在于，利用所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于xgboost和遗传算法的冷端系统参数寻优方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于xgboost和遗传算法的冷端系统参数寻优方法，其特征在于：所述具有耦合关系的多个冷端设备包括循环水泵、凝汽器和汽轮机。

3.如权利要求2所述的一种基于xgboost和遗传算法的冷端系统参数寻优方法，其特征在于：

4.如权利要求1所述的一种基于xgboost和遗传算法的冷端系统参数寻优方法，其特征在于，所述预处理包括以下操作：

5.如权利要求1所述的一种基于xgboost和遗传算法的冷端系统参数寻优方法，其特征在于，利用所述耦合模型预测发电功率前，利用预处理后的历史运行数据测试耦合模型，并设定测试集上的评估指标，所述评估指标包...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈波，管诗骈，金亚伟，何鹏飞，陆燕宁，岳峻峰，王亚欧，姚永灵，
申请(专利权)人：江苏方天电力技术有限公司，
类型：发明
国别省市：