【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理，具体涉及一种文本配图方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着科技的迅猛发展，诸如演示文稿(ppt)等的图文富媒体在社交、商务和学术交流中扮演着愈加重要的角色。例如，传统的ppt制作流程中，图像的选择和插入往往是一个耗时且容易出现质量不一致问题的环节。此外，随着信息量的增加和观众对视觉效果的更高要求，传统手动选择图像的方式已经无法满足当今快节奏的演示需求。
技术实现思路
1、本公开提供了一种文本配图方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、根据本公开的一方面，提供了一种文本配图方法，包括：获取待配图的文本数据；基于所述文本数据获得第一搜索文本，其中第一搜索文本包括：通过对所述文本数据进行关键词提取所获得的一个或多个关键词；将所述第一搜索文本与预设图片库中的图片描述文本进行文本匹配，以获得匹配到的图片描述文本所对应的多个图片，其中，所述预设图片库中的图片和图片描述文本一一对应；...
【技术保护点】
1.一种文本配图方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述文本数据包括标题和正文，并且其中，
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述标题包括多级标题，并且其中，
4.如权利要求1所述的方法，其中，将所述文本数据与所述多个图片分别进行相似度计算包括：
5.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，基于所述文本数据获得第一搜索文本还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其中，将所述第一搜索文本与预设图片库中的图片描述文本进行文本匹配以获得匹配到的图片描述文本所对应的多个图片包括：
7.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种文本配图方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述文本数据包括标题和正文，并且其中，
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述标题包括多级标题，并且其中，
4.如权利要求1所述的方法，其中，将所述文本数据与所述多个图片分别进行相似度计算包括：
5.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，基于所述文本数据获得第一搜索文本还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其中，将所述第一搜索文本与预设图片库中的图片描述文本进行文本匹配以获得匹配到的图片描述文本所对应的多个图片包括：
7.如权利要求6所述的方法，其中，所述预设图片库中还包括对所述图片描述文本进行分词后所获得的词组，并且其中，获取对所述第一搜索文本以及所述图片描述文本中的至少一个进行分词后所获得的至少一个词组包括：获取对所述图片描述文本进行分词后所获得的所述词组。
8.如权利要求6所述的方法，其中，在将所述第一搜索文本与所述相对应的图片进行第一相似度计算之前，还包括：将所述第一搜索文本与所述所确定的图片描述文本进行第二相似度计算，以对所述相对应的图片进行筛选。
9.如权利要求1所述的方法，其中，基于重排序后的所述多个图片确定所述文本数据的目标图片包括：
10.如权利要求5所述的方法，其中，基于重排序后...
【专利技术属性】
技术研发人员：单钰皓，肖轶超，杨栋，白云龙，孙舒悦，
申请(专利权)人：百度时代网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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