【技术实现步骤摘要】
本申请涉及能见度监测，并且更具体地，涉及一种基于视频的能见度监测系统及方法。
技术介绍
1、雾天环境下，能见度低会影响高速公路行车安全，例如，雾霾、降水等天气会影响驾驶员的行车视线，进而增加交通事故风险，尤其随着高速公路发展，团雾天气给高速公路行车安全带来很大威胁，团雾具有突发性强、能见度低、出现范围小、流动性强等特点，目前气象交通部门还难以实时、精确地监测预报团雾天气，在高速公路上，车辆驶入团雾区域后不能及时减速，就极有可能引发重特大交通事故，事故致死率往往高于一般交通事故，因此，必须对高速公路雨雾多发路段进行能见度监测。
2、现有技术中，基于视频对高速公路进行能见度监测时，通常以视频中道路两侧的距离信息标识，例如雾灯等作为参照物，采用参照物与标志图像进行对比从而求解能见度，较为典型的方法有通过与样本库图像对比估算能见度等，在计算能见度后基于能见度进行道路预警从而减少事故发生，但这种方式对作为参照物的雾灯光源要求较为苛刻，尤其在雾灯老化导致雾灯光源减弱时，容易造成道路能见度报警错误。
技术实现思
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1.一种基于视频的能见度监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述公路监测视频进行单对象分帧，得到单车辆图像帧集合具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述单车辆图像帧集合进行能见色彩差异对比，得到各个单车辆图像帧分别对应的能见色彩对比焓具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述单车辆图像帧集合提取对象速度，得到对象速度散点图具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述单车辆图像帧集合提取车辆对象的光升速率，得到对象光升速率散点图具体包
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【技术特征摘要】
1.一种基于视频的能见度监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述公路监测视频进行单对象分帧，得到单车辆图像帧集合具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述单车辆图像帧集合进行能见色彩差异对比，得到各个单车辆图像帧分别对应的能见色彩对比焓具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述单车辆图像帧集合提取对象速度，得到对象速度散点图具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述单车辆图像帧集合提取车辆对象的光升速率，得到对象光升速率散点图具体包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，由所述对象速度散点图和所述对象光升速率散点图...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾利文，李晓东，吴光业，李刚，张军，林艺华，龙翔，陈敬松，何木，闫栋，
申请(专利权)人：广州市北二环交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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