一种全色锐化模型的构建方法、系统、设备及介质技术方案

本申请涉及一种全色锐化模型的构建方法、系统、设备及介质，方法包括：获取预设的地面实况的高分辨率多光谱图像和全色图像；在预设的最大后验概率模型中，利用预设误差图像、高分辨率多光谱图像和全色图像，确定预测误差图像；利用预测误差图像、高分辨率多光谱图像和全色图像，确定融合全色锐化图像；确定融合全色锐化图像与预设的地面实况的真实图像之间的绝对误差，基于绝对误差得到目标全色锐化模型。解决了进行融合的多光谱图像和全色图像存在着光谱响应的差异，导致了误差信息的引入，融合生成的全色锐化图像会出现光谱失真问题，从而降低全色锐化图像的准确性的问题。

【技术实现步骤摘要】

所属的技术人员知道，本申请可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本申请还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。计算机可读存储介质例如可以是但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。尽管上面已经示本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种全色锐化模型的构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述绝对误差得到目标全色锐化模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取新的预设误差图像和新的高分辨率多光谱图像对所述绝对误差进行迭代处理，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预设误差图像、所述高分辨率多光谱图像和所述全色图像，确定预测误差图像，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述预测误差图像、所述高分辨率多光谱图像和所述全色图像，确定融合全色锐化图像，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种全色锐化模型的构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述绝对误差得到目标全色锐化模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取新的预设误差图像和新的高分辨率多光谱图像对所述绝对误差进行迭代处理，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预设误差图像、所述高分辨率多光谱图像和所述全色图像，确定预测误差图像，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述预测误差图像、所述高分辨率多光谱图像和所述全色图像，确定融合全色锐化图像，包括：

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪家明，魏世斌，雒东月，卢涛，
申请(专利权)人：武汉工程大学，
类型：发明
国别省市：