【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水生态环境监测，特别是涉及一种水下构筑物的淡水壳菜监测方法。
技术介绍
1、淡水壳菜入侵和大量增殖会造成水工建筑物表面、管道内部严重的生物污损问题。淡水壳菜足丝的附着破坏了水工部件金属和混凝土表面结构，易造成管道堵塞、混凝土保护层的脱落，对混凝土结构强度、耐久性产生危害。
2、现有技术中提出了基于深度学习分割算法的淡水壳菜特征计算方法，该方法在淡水壳菜分布较少的区域能够获得较好的效果，但是在淡水壳菜密集分布的场景下，依靠图像轮廓来估算淡水壳菜个体尺寸的方法，较难获得理想的检测效果。因此，本专利技术提出了一种水下构筑物的淡水壳菜监测方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种水下构筑物的淡水壳菜监测方法，对水下构筑物表面的淡水壳菜进行图像数据采集，然后，通过深度学习计数模型计算出淡水壳菜分布密度图，并估算出图像上淡水壳菜的个数。最后，利用立体视觉原理，估算出淡水壳菜分布区域的面积、覆盖率和生物量指标，为全面了解水下构筑物上淡水壳菜的附着情况提供了翔实的数据。
2、为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种水下构筑物的淡水壳菜监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的水下构筑物的淡水壳菜监测方法，其特征在于，获取待监测水下构筑物图像包括：
3.根据权利要求1所述的水下构筑物的淡水壳菜监测方法，其特征在于，将所述待监测水下构筑物图像输入所述淡水壳菜计数模型，获取淡水壳菜密度图像包括：
4.根据权利要求3所述的水下构筑物的淡水壳菜监测方法，其特征在于，获取所述待监测水下构筑物图像中淡水壳菜的个数包括：
5.根据权利要求3所述的水下构筑物的淡水壳菜监测方法，其特征在于，获取所述待监测水下构筑物图像中淡水壳菜的
【技术特征摘要】
1.一种水下构筑物的淡水壳菜监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的水下构筑物的淡水壳菜监测方法，其特征在于，获取待监测水下构筑物图像包括：
3.根据权利要求1所述的水下构筑物的淡水壳菜监测方法，其特征在于，将所述待监测水下构筑物图像输入所述淡水壳菜计数模型，获取淡水壳菜密度图像包括：
4.根据权利要求3所述的水下构筑物的淡水壳菜监测方法，其特征在于，获取所述待监测水下构筑物图像中淡水壳菜的个数包括：
5.根据权利要求3所述的水下构筑物的淡水壳菜监测方法，其特征在于，获取所述待监测水下构筑...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁国峰，李斌，李志兴，王英才，施光友，李天翠，张浩江，方标，杨文云，李瑞雯，郭文思，自建周，张志星，李海英，
申请(专利权)人：华能澜沧江水电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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