【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种军舰检测方法及装置，尤其是基于mcf和跨阶段链路聚合的军舰检测方法及系统。
技术介绍
1、军舰检测在军事和安全领域具有重要的研究意义。这一领域的研究旨在提高国家安全性，为国家的安全和利益提供关键支持。军舰检测系统一方面可以用于获取目标国家或地区海上力量的情报信息。通过对海域中军舰的自动检测和跟踪，可以实时了解对方的海军部署、舰队活动以及航行路线等情况，对于国家的安全和军事决策具有重要意义。另一方面，军舰检测系统可以帮助实现对海上交通的智能监控和管理，提高海上航行的安全性和效率。研究还可以促进相关技术的发展和创新，通过解决军舰检测问题，可以推动目标检测算法、特征提取技术、数据集构建等方面的进步，使军舰检测更加智能化和高效。
2、最近几年，基于深度学习的军舰检测方法开始崭露头角，这些方法具备自动学习数据特征的能力，因此在各种场景下展现出卓越的检测性能。单阶段检测方法直接从输入图像中预测目标的位置和类别，无需事先进行候选区域的选择和分类，有效地减少了推理所需的时间。例如现有方案中在对船舶图像进行预处理后，提取了基...
【技术保护点】
1.一种基于MCF和跨阶段链路聚合的军舰检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于MCF和跨阶段链路聚合的军舰检测方法，其特征在于，所述跨阶段链路聚合网络为：
3.根据权利要求2所述的基于MCF和跨阶段链路聚合的军舰检测方法，其特征在于，所述注意力模块为通道注意力。
4.根据权利要求1所述的基于MCF和跨阶段链路聚合的军舰检测方法，其特征在于，所述MCF模块包括卷积块和深度可分离卷积块；所述MCF模块将输入的第一特征图经过一个卷积块后拆分成三路分别输入三个深度可分离卷积块，得到三个输出的第二特征图；将所述三个...
【技术特征摘要】
1.一种基于mcf和跨阶段链路聚合的军舰检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于mcf和跨阶段链路聚合的军舰检测方法，其特征在于，所述跨阶段链路聚合网络为：
3.根据权利要求2所述的基于mcf和跨阶段链路聚合的军舰检测方法，其特征在于，所述注意力模块为通道注意力。
4.根据权利要求1所述的基于mcf和跨阶段链路聚合的军舰检测方法，其特征在于，所述mcf模块包括卷积块和深度可分离卷积块；所述mcf模块将输入的第一特征图经过一个卷积块后拆分成三路分别输入三个深度可分离卷积块，得到三个输出的第二特征图；将所述三个输出的第二特征图拼接后得到mcf模块输出的第三特征图。
5.根据权利要求1所述的基于mcf和跨阶段链路聚合的军舰检测方法，其特征在于，所述mcf模块中的三个深度可分离卷积，...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱文婕，刘步实，王凌，陈伯伦，孟宪淳，常恺露，王珊珊，赵月，于翠莹，
申请(专利权)人：淮阴工学院，
类型：发明
国别省市：
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