【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种烟丝中梗签的检测方法及装置，属于烟叶识别检测。
技术介绍
1、烟叶中的梗和叶脉在制丝加工过程中易形成梗签或梗块，它是造成烟支刺破、漏气的主要原因，其卷制到烟支中容易造成烟丝填充松紧不均匀，进而影响烟支重量、吸阻的稳定性，含有梗签的烟支在燃烧时容易产生燃烧端爆开或熄火的现象，不仅影响烟支的燃烧性，还影响抽吸的感官质量，同时梗签也是影响卷烟加工过程消耗与生产效率的重要因素之一，因此对于烟中的梗签或梗块的快速检测和有效控制是烟草制造中需要解决的重点和难点问题。
2、对于烟丝中的梗签的检测方式通常采用分选方式，利用梗签与烟丝比重以及悬浮速度的差异来实现签丝分离。本方法操作及其繁琐且分离效率较低，并且难以将梗签的准确地分离出。而现有的签丝分离方法中，利用烟草的灰度图像信息进行检测，但烟丝和梗签的灰度特征是类似的，无法准确的分辨，导致烟丝中掺杂的梗签还是难以准确检测出。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种烟丝中梗签的检测方法及装置，用以解决当前的检测方法中对烟丝...
【技术保护点】
1.一种烟丝中梗签的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的烟丝中梗签的检测方法，其特征在于，所述梗签检测模型采用极限梯度提升算法。
3.根据权利要求2所述的烟丝中梗签的检测方法，其特征在于，极限梯度提升算法的目标函数为：
4.根据权利要求1所述的烟丝中梗签的检测方法，其特征在于，所述的预处理包括烟丝、梗签的光谱图像的特征波长选取，选取方式为：在获取的烟丝、梗签的光谱图像所处的波长段中根据连续投影算法选取两者具有最低共线性的向量组合，作为烟丝、梗签对应的特征波长。
5.根据权利要求4所述的烟丝中梗签...
【技术特征摘要】
1.一种烟丝中梗签的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的烟丝中梗签的检测方法，其特征在于，所述梗签检测模型采用极限梯度提升算法。
3.根据权利要求2所述的烟丝中梗签的检测方法，其特征在于，极限梯度提升算法的目标函数为：
4.根据权利要求1所述的烟丝中梗签的检测方法，其特征在于，所述的预处理包括烟丝、梗签的光谱图像的特征波长选取，选取方式为：在获取的烟丝、梗签的光谱图像所处的波长段中根据连续投影算法选取两者具有最低共线性的向量组合，作为烟丝、梗签对应的特征波长。
5.根据权利要求4所述的烟丝中梗签的检测方法，其特征在于，烟丝、梗签的光谱图像所处的波长段为经过感兴趣区域筛选出来的，所述感兴趣区域指的是选取烟丝、梗签光谱图像中光线均匀、信噪比达到设...
【专利技术属性】
技术研发人员：李嘉康，林志平，苏子淇，洪伟龄，张雷，王道铨，李辉，陈士欢，李金兰，徐大勇，堵劲松，
申请(专利权)人：中国烟草总公司郑州烟草研究院，
类型：发明
国别省市：
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