【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及计算机领域，具体而言，涉及一种确定图码对关联度的方法及装置。
技术介绍
1、城市公共安全服务中，很重要的一项应用就是获取目标对象的移动轨迹信息。通过人员的移动轨迹能够更好帮助排查目标对象的出现位置以及预测位置等，对于提高识别城市潜在风险，提高城市安防建设具有极大帮助。
2、国际移动用户识别码数据(international mobile subscriber identity，简称imsi)是较常用的多元数据包之一。图码关联技术是从人脸图像抓拍数据和imsi感知数据中挖掘关联关系，可找到与每个个体关联度最高的topn个imsi，此topn结果可用于个体的imsi轨迹拓展，丰富运动轨迹信息。现有的图码关联技术主要基于两类开展：一类是基于统计思路进行关联，将个体抓拍数据与感知的imsi数据进行统计，并分析图码出现的重复度，重复度大的则认为具备较高的图码关联度；另一类则是基于算法模型进行关联，基于大量的历史数据训练算法模型，识别图码关联度。然而，第一类方法缺乏实时性，一般被限制在t+1的应用场景下，第二类方法计...
【技术保护点】
1.一种确定图码对关联度的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前总次数和所述历史关联度确定所述目标图码对的目标关联度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联次数和所述历史关联度确定所述目标图码对的目标关联度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述当前关联度和所述历史关联度确定所述目标图码对的目标关联度，包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，根据所述关联次数确定所述目标图码对在所述当前时间范围内的关联度，得到当前关联度
【技术特征摘要】
1.一种确定图码对关联度的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前总次数和所述历史关联度确定所述目标图码对的目标关联度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联次数和所述历史关联度确定所述目标图码对的目标关联度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述当前关联度和所述历史关联度确定所述目标图码对的目标关联度，包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，根据所述关联次数确定所述目标图码对在所述当前时间范围内的关联度，得到当前关联度，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：陈竑毓，张迪，黄雪红，陈俊好，周文凯，周淼，陈溪，施宁焕，周晖，段宝泉，杜淑峰，王利松，
申请(专利权)人：浙江大华系统工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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