租户资源占用预测方法和装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种租户资源占用预测方法和装置、电子设备及存储介质，属于金融科技领域。该方法包括：获取原始对象的CPU资源数据；基于CPU资源数据进行特征提取，得到原始对象的第一资源特征；将第一资源特征输入至预设的资源占用预测模型进行资源占用预测，得到原始对象的资源占用数据；提取目标租户与原始对象之间的关联关系，得到关联结果；基于关联结果从原始对象筛选出目标对象；目标对象与所述目标租户存在映射关系；对目标对象的资源占用数据进行整合，得到目标租户的资源占用预测结果，资源占用预测结果包括所有目标对象的CPU时间之和。本申请实施例能够提高租户资源占用的预测准确性，进而提高资源利用率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及金融科技领域，尤其涉及一种租户资源占用预测方法和装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、随着智能金融的发展，用户对于线上投资理财、保险等金融产品的需求日益增长，使得各个金融机构的数据库需要日常维护的数据较为庞大。目前，大多数的数据库都采用分布式存储的方式，即将租户数据存储于集群中。租户数据包括该租户的大量个人数据等。因此，掌握数据库服务的租户资源占用情况对于数据库服务的运维和资源管理具有重要意义。

2、由于不同的数据库软件的实现方式和以及搭建形式各不相同，租户的管理和隔离方式也存在诸多差异，这会使得各个数据库对租户资源占用的预测方式各不相同。相关技术中在对数据库的租户资源占用进行预测时，往往会存在着需要对数据库软件的内核进行入侵式改造或者需要改变数据库软件既有的服务搭建方式的问题，这一方式会影响数据库软件的正常运行，使得租户资源占用的预测准确性降低，不利于对数据库软件的资源优化。

技术实现思路

1、本申请实施例的主要目的在于提出一种租户资源占用预测方法和装置、电子设备及存储介质，旨在提本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种租户资源占用预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的租户资源占用预测方法，其特征在于，所述基于所述CPU资源数据进行特征提取，得到所述原始对象的第一资源特征，包括：

3.根据权利要求2所述的租户资源占用预测方法，其特征在于，所述基于所述CPU资源数据进行操作特征提取，得到操作类型特征，包括：

4.根据权利要求1所述的租户资源占用预测方法，其特征在于，所述资源占用预测模型是多元线性回归模型，所述多元线性回归模型包括所述第一资源特征的目标回归系数，所述将所述第一资源特征输入至预设的资源占用预测模型进行资源占用预测，得到所述原始...

【技术特征摘要】

1.一种租户资源占用预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的租户资源占用预测方法，其特征在于，所述基于所述cpu资源数据进行特征提取，得到所述原始对象的第一资源特征，包括：

3.根据权利要求2所述的租户资源占用预测方法，其特征在于，所述基于所述cpu资源数据进行操作特征提取，得到操作类型特征，包括：

4.根据权利要求1所述的租户资源占用预测方法，其特征在于，所述资源占用预测模型是多元线性回归模型，所述多元线性回归模型包括所述第一资源特征的目标回归系数，所述将所述第一资源特征输入至预设的资源占用预测模型进行资源占用预测，得到所述原始对象的资源占用数据，包括：

5.根据权利要求1至4任一项所述的租户资源占用预测方法，其特征在于，在所述将所述第一资源特征输入至预设的资源占用预测模型进行资源占用预测，得到所述原始对象的资源占用数据之...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵培，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：