一种锅炉受热面腐蚀检测方法技术

本发明专利技术涉及一种锅炉受热面腐蚀检测方法，步骤100，利用GPU对原始视频并行解码得到每帧灰度图像；步骤200，将第i帧图像划分为N*N图像块；利用GPU并行对每个图像块进行DCT变换；步骤300，并行将每个图像块DCT系数转化为列向量，将每个列向量按顺序输入训练好的改进BP神经网络，得到每个图像块是否存在腐蚀判定结果，若某个图像块存在腐蚀,则跳转至步骤400；若第i帧图像所有图像块均不存在腐蚀，令i＝i+1返回步骤200；步骤400，将第i帧图像输入训练好改进的Yolov5模型进行腐蚀检测，确定腐蚀具体位置，令i＝i+1返回步骤200。在降低运算量的同时提高了检测锅炉受热面腐蚀情况的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及锅炉，具体涉及一种锅炉受热面腐蚀检测方法。

技术介绍

1、火力发电机组锅炉受热面(主要是指锅炉水冷壁、过热器、再热器和省煤器)管道在高温、高压下长期运行，其外壁受到的烟气腐蚀会导致管子壁厚减薄，当被侵蚀的管道厚度在当时压力下的极限厚度时，就会发生爆管，导致机组非停，严重影响锅炉的安全运行。

2、现有技术中，常常需要对锅炉水冷壁、过热器、再热器和省煤器等受热面逐管进行外观检测，并通过超声波测厚仪检测腐蚀程度。上述人工方法存在容易遗漏腐蚀位置、检测准确性低、效率低等缺点。因此，如何能够高效率、高准确性地检测锅炉水冷壁、过热器、再热器和省煤器等受热面的腐蚀情况以及腐蚀的具体位置，以及如何降低计算量和提高计算速度，是亟需要解决的技术问题。

技术实现思路

1、为了克服上述现有技术存在的问题，本专利技术提供一种锅炉受热面腐蚀检测方法，其首先通过使用计算量较小的改进后bp神经网络对图像块是否存在腐蚀进行检测，并在某个图像块存在腐蚀时，然后将整幅图像输入训练好的改进的yolov5模型进行腐蚀检测得到本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种锅炉受热面腐蚀检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的锅炉受热面腐蚀检测方法，其特征在于：所述将每个列向量按顺序输入训练好的改进的BP神经网络，得到每个图像块是否存在腐蚀的判定结果，包括：

3.如权利要求2所述的锅炉受热面腐蚀检测方法，其特征在于：所述的将第i帧灰度图像输入训练好的改进的Yolov5模型进行腐蚀检测，从而得到第i帧中锅炉受热面发生腐蚀的具体位置，具体包括如下步骤：

4.如权利要求3所述的锅炉受热面腐蚀检测方法，其特征在于：得到锅炉受热面发生腐蚀的具体位置之后，还包括：根据图像中锅炉受热面发生腐蚀的具体位置得到锅炉受热...

【技术特征摘要】

1.一种锅炉受热面腐蚀检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的锅炉受热面腐蚀检测方法，其特征在于：所述将每个列向量按顺序输入训练好的改进的bp神经网络，得到每个图像块是否存在腐蚀的判定结果，包括：

3.如权利要求2所述的锅炉受热面腐蚀检测方法，其特征在于：所述的将第i帧灰度图像输入训练好的改进的yolov5模型进行腐蚀检测，从而得到第i帧中锅炉受热面发生腐蚀的具体位置，具体包括如下步骤：

4.如权利要求3所述的锅炉受热面腐蚀检测方法，其特征在于：得到锅炉受热面发生腐蚀的具体位置之后，还包括：根据图像中锅炉受热面发生腐蚀的具体位置得到锅炉受热面发生腐蚀的实际位置，并发出对锅炉受热面发生腐蚀的实际位置的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张永镇，
申请(专利权)人：郑州裕中能源有限责任公司，
类型：发明
国别省市：