【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机，特别涉及一种基于网球运动综合表现和状态波动的神经疾病检测方法。
技术介绍
1、神经疾病是目前一类很重要的症状，不但对生活有严重影响，而且很难识别。神经疾病导致个体情绪低落、失去兴趣以及对生活失去希望。这严重影响患者的工作、学习和社交功能。神经疾病的发病机制比较复杂，可能与遗传因素、心理因素、社会环境因素等有关。因此能够准确的检测人员是否患有神经疾病是非常重要的。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术中存在的技术问题，提出了一种基于网球运动综合表现和状态波动的神经疾病检测方法。
2、为了达到检测的准确性，本方法包括：
3、s1，收集患者比赛时的各个指标和得分数据；
4、s2，行数据预处理；
5、s3，采用topsis综合评价法进行患者的综合表现得分计算并拟合图像；
6、s4，采用灰色关联法确定患者比赛时的各个指标与状态波动的关联度并
7、进行记录；
8、s5，将状态波动数据和关联度较...
【技术保护点】
1.一种基于网球运动综合表现和状态波动的神经疾病检测方法，其特征在于，包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于网球运动综合表现和状态波动的神经疾病检测方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于网球运动综合表现和状态波动的神经疾病检测方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种基于网球运动综合表现和状态波动的神经疾病检测方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种基于网球运动综合表现和状态波动的神经疾病检测方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的一种基于网球运动综合表现和状态波动的神经疾病...
【技术特征摘要】
1.一种基于网球运动综合表现和状态波动的神经疾病检测方法，其特征在于，包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于网球运动综合表现和状态波动的神经疾病检测方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于网球运动综合表现和状态波动的神经疾病检测方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种基于网球运动综合表现和状态波动的神经疾病检测方法，其特征在于：
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【专利技术属性】
技术研发人员：史云剑，邹智恺，吕晓永，
申请(专利权)人：东北大学秦皇岛分校，
类型：发明
国别省市：
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