【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理,具体涉及一种图像时空域联合降噪方法、装置及设备。
技术介绍
1、与可见光相比,红外图像分辨率低、噪声较大,因此使红外图像具有较好的视觉效果,需要对其进行降噪处理。传统的图像降噪方法主要包括空间域降噪、变换域降噪和混合域降噪等滤波降噪算法,也有一部分通过稀疏字典或低秩聚类技术进行降噪,但在红外系统中的工程化应用比较困难。因此,目前应用较多的技术为滤波降噪技术。
2、空域降噪主要采用高斯滤波、均值、中值滤波等线性空间不变的滤波器,或双边滤波、小波变换、nlm非局部均值滤波以及bm3d等保边滤波器。在固定场景下,通过合适的参数配置,此类滤波器能够获得较好的保边降噪效果,但当场景运动变化时,参数适应性不佳,易出现弱纹理模糊或噪声无法有效去除等问题,因此,空域去噪算法对场景的自适应能力有待提升。
3、时域降噪一般采用多帧平均法对帧间图像进行平滑滤波处理,该方法能够有效抑制时域噪声,但当场景运动时,易出现拖尾现象。
4、此外,目前也有将时域和空域去噪联合处理的技术,如bm4d降噪,但计算复
...【技术保护点】
1.一种图像时空域联合降噪方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的图像时空域联合降噪方法,其特征在于,所述的对当前图像进行运动量分级,包括:
3.如权利要求2所述的图像时空域联合降噪方法,其特征在于,
4.如权利要求3所述的图像时空域联合降噪方法,其特征在于,
5.如权利要求1所述的图像时空域联合降噪方法,其特征在于,所述的根据时域自适应滤波参数和空域自适应滤波参数,对原始待降噪图像进行时空域联合降噪处理,包括以下步骤:
6.如权利要求5所述的图像时空域联合降噪方法,其特征在于,根据公式确定第
...【技术特征摘要】
1.一种图像时空域联合降噪方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的图像时空域联合降噪方法,其特征在于,所述的对当前图像进行运动量分级,包括:
3.如权利要求2所述的图像时空域联合降噪方法,其特征在于,
4.如权利要求3所述的图像时空域联合降噪方法,其特征在于,
5.如权利要求1所述的图像时空域联合降噪方法,其特征在于,所述的根据时域自适应滤波参数和空域自适应滤波参数,对原始待降噪图像进行时空域联合降噪处理,包括以下步骤:
6.如权利要求5所述的图像时空域联合降噪方法,其特征在于,根据公式确定第k帧图像中心点邻域窗口内任一点(m,n)相对于中心点的灰度权重wgk(m...
【专利技术属性】
技术研发人员:龚燕,孙小敏,邓帅,
申请(专利权)人:武汉高德红外股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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