【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信号处理，涉及基于欠定盲源分离的信号抗干扰方法，还涉及基于欠定盲源分离的信号抗干扰装置。
技术介绍
1、盲源分离可以描述为：仅从若干观测到的混合信号中恢复出无法直接观测的各个原始信号的过程，这里的“盲”，指源信号不可测，混合系统特性事先未知这两个方面。根据信号以及混合系统可以将盲源分离分为：线性混合和非线性混合以及超定盲源分离，正定盲源分离和超定盲源分离。
2、如今已有不少研究人员在稀疏成分分析的方向上取得了一定突破。在基于稀疏成分分析法的欠定盲源分离算法中，基于两步走算法框架的分离算法已经被证实为有效的盲源分离方法之一。但基于sca的欠定盲源分离算法常常利用聚类算法对转换后的混合信号进行聚类处理，当接受的混合信号存在时间延迟时，进行一般处理的混合信号不具备进行聚类的条件。而实际的通信环境中常常存在时间延迟，因此这一特性大大限制了欠定盲源分离算法的相关应用。
3、现在越来越多的研究开始将对欠定盲源分离算法的重点放在混合矩阵的估计上面。如何将混合矩阵的估计精度提高关系到信号恢复的准确性。而基于k-me...
【技术保护点】
1.基于欠定盲源分离的信号抗干扰方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于欠定盲源分离的信号抗干扰方法，其特征在于，步骤1中所述混合信号的能量域转换公式为：
3.如权利要求1所述的基于欠定盲源分离的信号抗干扰方法，其特征在于，步骤3所述层序聚类法的具体过程为：
4.如权利要求1所述的基于欠定盲源分离的信号抗干扰方法，其特征在于，在通过层序聚类法进行聚类后，利用余弦距离去除偏离多数样本点的聚类点。
5.如权利要求4所述的基于欠定盲源分离的信号抗干扰方法，其特征在于，去除偏离多数样本点的聚类点的公式为：p>
6.基于欠...
【技术特征摘要】
1.基于欠定盲源分离的信号抗干扰方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于欠定盲源分离的信号抗干扰方法，其特征在于，步骤1中所述混合信号的能量域转换公式为：
3.如权利要求1所述的基于欠定盲源分离的信号抗干扰方法，其特征在于，步骤3所述层序聚类法的具体过程为：
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