建筑标准知识问答模型构建方法、计算机程序产品、存储介质及电子设备技术

本申请涉及人工智能技术领域，解决了现有技术中的数据库或问答系统在建筑标准知识领域缺乏对复杂查询的深入理解和回答能力的问题，公开了一种建筑标准知识问答模型构建方法、计算机程序产品、存储介质及电子设备，该方法包括：构建自然语言处理引擎、查询意图识别模型、建筑规范数据库并建立索引机制和上下文分析与信息提取模型，并基于建筑规范数据库结合自然语言生成技术、自然语言处理引擎、查询意图识别模型和上下文分析与信息提取模型构建问答大语言模型，该方法不仅提高了建筑规范知识查询的效率和准确性，而且降低了相关的经济成本和环境影响，具有明显的社会和经济效益。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能，尤其是一种建筑标准知识问答模型构建方法、相应的计算机程序产品、计算机可读存储介质以及电子设备。

技术介绍

1、建筑行业在设计、施工及管理过程中需要遵循复杂的规范和标准，这些规范通常涉及大量的技术细节和专业知识。目前，工程技术人员通常需要通过手动查询纸质或电子格式的规范文档来获取相关信息，这个过程不仅耗时且效率低下，还容易因理解不当或查找不准确导致错误。

2、尽管已有一些基于计算机的辅助设计(cad)和建筑信息模型(bim)技术试图整合规范知识以辅助设计和施工，但这些系统通常缺乏灵活性，不能提供即时的、针对性的问题解答服务。此外，现有的知识库和问答系统往往局限于特定的规范或领域，缺乏对复杂查询的深入理解和回答能力。

3、另外，对于专业的建筑规范数据库和简单的关键词搜索工具，这些工具虽然能够提供一定程度的信息检索功能，但通常不支持自然语言处理，也不能理解和回答更加复杂的、基于上下文的问题。

技术实现思路

1、本申请的目的在于克服现有技术中的数据库或问答系统在建筑标准知识本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种建筑标准知识问答模型构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的建筑标准知识问答模型构建方法，其特征在于，还包括：获取用户信息反馈，基于所述用户信息反馈采取在线学习策略或增量学习策略对所述问答大语言模型进行优化，其中，所述用户信息反馈包括直接反馈和间接反馈。

3.根据权利要求1所述的建筑标准知识问答模型构建方法，其特征在于，基于建筑行业数据构建自然语言处理引擎，包括：

4.根据权利要求1所述的建筑标准知识问答模型构建方法，其特征在于，构建建筑规范数据库并建立索引机制，包括：

5.根据权利要求1所述的建筑标准知识问答模型构建...

【技术特征摘要】

1.一种建筑标准知识问答模型构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的建筑标准知识问答模型构建方法，其特征在于，还包括：获取用户信息反馈，基于所述用户信息反馈采取在线学习策略或增量学习策略对所述问答大语言模型进行优化，其中，所述用户信息反馈包括直接反馈和间接反馈。

3.根据权利要求1所述的建筑标准知识问答模型构建方法，其特征在于，基于建筑行业数据构建自然语言处理引擎，包括：

4.根据权利要求1所述的建筑标准知识问答模型构建方法，其特征在于，构建建筑规范数据库并建立索引机制，包括：

5.根据权利要求1所述的建筑标准知识问答模型构建方法，其特征在于，基于多模态学习技术构建上下文分析与信息提取模型，包括：

6.根据权利要求5所述的建筑标准知识问答模型构建方法，其特征在于，所述文本分析包括标题识别、标题理解和正文理解，所述视觉内容分析包括图片内容理解和图片与周围文本关联性分析，所述表格分析包括表格结构理解、表格内容理解和表格与周围文本关联性分析。

7.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张乾坤，金睿，丁宏亮，蓝振忠，李晓芬，苏晋鹏，成启彬，胡强，李万华，
申请(专利权)人：浙江建投创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：