基于多种数据融合分析的非接触式跌倒监测系统技术方案

本技术提供基于多种数据融合分析的非接触式跌倒监测系统。所述基于多种数据融合分析的非接触式跌倒监测系统包括：毫米波雷达：多维度采集人体活动的微动信号，用于人体活动的细微动作分析；摄像机：实时跟踪并采集人体活动的音视频信号，用于人体活动状态分析。本技术提供的基于多种数据融合分析的非接触式跌倒监测系统，通过毫米波雷达多维度采集人体活动的微动信号，实现人体活动的细微动作分析；通过摄像头采集人体活动的音视频信号，结合大数据和AI算法，分析人体活动状态，并识别呼救信号，融合分析毫米波雷达和摄像头所采集的数据，实现非接触式跌倒监测，并可通过语音方式进行呼救。

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及婴儿跌倒监测领域，尤其涉及基于多种数据融合分析的非接触式跌倒监测系统。

技术介绍

1、婴儿由于身体尚未发育完全，容易失去平衡而发生跌倒。在婴儿身体跌倒的那一瞬间，婴儿的身体产生了向下的重力加速度，导致婴儿受伤，跌倒是人无意识的失去平衡的行为，因此在发生跌倒时人体很难控制身体的倾倒，跌倒事件发生得很快，跌倒检测技术应运而生。

2、目前单纯基于图像传感器的跌倒检测技术通过人体姿态来判断是否跌倒，误判率高，而且无法通过语音呼救。

3、因此，有必要提供基于多种数据融合分析的非接触式跌倒监测系统解决上述技术问题。

技术实现思路

1、本技术提供基于多种数据融合分析的非接触式跌倒监测系统，解决了
技术介绍
中的问题。

2、为解决上述技术问题，本技术提供的基于多种数据融合分析的非接触式跌倒监测系统包括：

3、毫米波雷达：多维度采集人体活动的微动信号，用于人体活动的细微动作分析；

4、摄像机：实时跟踪并采集人体活动的音视频信号，用于人体活动状态分析；

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【技术保护点】

1.基于多种数据融合分析的非接触式跌倒监测系统，其特征在于，包括：

【技术特征摘要】

1.基于多种数据融合分析的非接触式...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈伟君，
申请(专利权)人：图灵视讯深圳有限公司，
类型：新型
国别省市：

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