【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语音识别，具体是涉及一种基于预训练和微调的方言语音识别方法及系统。
技术介绍
1、语音识别是一门交叉学科，近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场，人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域；方言语音识别技术是语音识别的重要领域，近年来随着人工智能和深度学习技术的发展，取得了显著的进步。方言语音识别技术是指能够识别和理解不同方言的语音识别技术。早期的方言语音识别技术主要依赖于语音识别算法和大量的方言语音数据。但由于方言的多样性和复杂性，这种方法的效果并不理想。
2、目前对于方言语音识别还存在着无法根据语音内容对语音数据进行标识，无法根据方言语音数据，获取可靠、准确、标准的数据集，无法对方言语音进行准确识别，无法对语音识别模糊的内容进行识别的问题。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供一种基于预训练和微调的方言语音识别方法及系统，本技术方案解决了上述
技术介绍
中提出的根据语音内容...
【技术保护点】
1.一种基于预训练和微调的方言语音识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于预训练和微调的方言语音识别方法，其特征在于，所述根据待识别语音数据，获取待识别语音标识信息，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于预训练和微调的方言语音识别方法，其特征在于，所述根据方言语音数据，基于数据预处理和数据微调，获取语音识别数据集，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于预训练和微调的方言语音识别方法，其特征在于，所述根据音频数据质量指数，对方言语音处理数据进行筛选，获取语音识别数据集，具体包括：
5.根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于预训练和微调的方言语音识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于预训练和微调的方言语音识别方法，其特征在于，所述根据待识别语音数据，获取待识别语音标识信息，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于预训练和微调的方言语音识别方法，其特征在于，所述根据方言语音数据，基于数据预处理和数据微调，获取语音识别数据集，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于预训练和微调的方言语音识别方法，其特征在于，所述根据音频数据质量指数，对方言语音处理数据进行筛选，获取语音识别数据集，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于预训练和微调的方言语音识别方法，其特征在于，所述根据语音识别数据集，获取方言语音识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：王忠，曹春杰，张良峰，王昱辰曲，康东，夏聃清，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：
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