一种适应于高比例光伏渗透的新能源电力系统消纳优化方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种适应于高比例光伏渗透的新能源电力系统消纳优化方法及装置。本发明专利技术采用的技术方案为：构建双向长短期记忆网络获得光伏出力预测结果，并构建高比例光伏渗透的“源网荷储”一体化的新能源电力系统时间序列模型；在机组爬坡功率等约束条件下，以新能源弃风弃光电量最小为目标进行中长期优化，确定机组不停机状态下火电机组、系统联络线与储能功率的配置；对于发生弃风弃光的短期时段，通过添加机组启停约束、分段线性的煤耗特性曲线信息，以机组启停成本、运行成本、弃风弃光惩罚成本总和最小进行短期经济优化。本发明专利技术可保障新能源电力系统运行的供电可靠性与运行稳定性，提高新能源利用率，实现对新能源的最大化消纳。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于新能源及节能高新，尤其是一种适应于高比例光伏渗透的新能源电力系统消纳优化方法及装置。

技术介绍

1、高比例光伏等新能源渗透的电力系统与传统电力系统相比，具有碳排放量少等优势，且光伏分布式的发电方式可以实现电能的就地消纳、减少输电线路的损耗，随着储能技术、综合能源技术的应用，新能源电力系统更有利于多区域的协同优化发展。然而，高比例光伏渗透的新能源电力系统也面临着严峻的挑战，一方面光伏出力与辐照度密切相关，受天气因素影响较大，具有波动性、随机性和不确定性，另一方面，面对大量的不稳定的光伏出力，由于网源规划不协调、就地消纳空间有限、调峰能力不足等因素影响，可能会出现弃光的问题；新能源消纳矛盾突出时，消纳能力逐渐成为制约其发展的主要因素。

2、发电机组与负荷作为电网供需平衡的两端，二者相互影响并通过电网及储能装置实现功率的流动。对“源—网—荷—储”系统的协同优化管理，可以提高整个系统的能源效率，减少系统过载或失稳等异常状态出现的频率，在满足电网运行安全稳定要求、电能质量要求的情况下实现发电成本最小或新能源消纳最大的既定目标。在电网调度优化本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种适应于高比例光伏渗透的新能源电力系统消纳优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种适应于高比例光伏渗透的新能源电力系统消纳优化方法，其特征在于，步骤S1中，在循环神经网络RNN基础上，LSTM神经网络增加门结构和细胞记忆单元，令xt、ht、ct分别表示网络的输入、输出和记忆细胞状态，则控制之前时刻输出和当前信息输入结合的总信息量并进行标准化概率转换的遗忘门表示为：

3.根据权利要求1或2所述的一种适应于高比例光伏渗透的新能源电力系统消纳优化方法，其特征在于，运用所述双向长短期记忆网络获得新能源电力系统时间序列模型的光伏出力序列的预测信息，在...

【技术特征摘要】

1.一种适应于高比例光伏渗透的新能源电力系统消纳优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种适应于高比例光伏渗透的新能源电力系统消纳优化方法，其特征在于，步骤s1中，在循环神经网络rnn基础上，lstm神经网络增加门结构和细胞记忆单元，令xt、ht、ct分别表示网络的输入、输出和记忆细胞状态，则控制之前时刻输出和当前信息输入结合的总信息量并进行标准化概率转换的遗忘门表示为：

3.根据权利要求1或2所述的一种适应于高比例光伏渗透的新能源电力系统消纳优化方法，其特征在于，运用所述双向长短期记忆网络获得新能源电力系统时间序列模型的光伏出力序列的预测信息，在此基础上构建优化时间段内整个“源-网-荷-储”一体化的新能源电力系统时间序列模型的序列；上述时间序列模型中出力机组包含背压式、抽汽式、凝气式火电机组以及调节性水电机组和核电机组，还包括风电、光伏新能源出力机组；对出力机组功率、抽蓄、储能功率以及区域间联络输送功率在优化时间段内以一小时为分辨率实现功率配置，为新能源电力系统的调度决策优化提供数据支撑。

4.根据权利要求1所述的一种适应于高比例光伏渗透的新能源电力系统消纳优化方法，其特征在于，对于火电机组，考虑机组出力约束、爬坡功率约束、运行台数约束；对于抽蓄机组，考虑抽水或蓄能状态指令和水库容量限制约束；对于所分析的新能源电力系统，考虑联络线功率极限约束...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭琰，马骏超，熊鸿韬，王晨旭，陈文进，张思，徐靖雯，沈杨臻，陈庆伟，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：