【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及神经网络领域，尤其涉及一种应用前馈神经网络模型的耐热钢棒杂质识别系统。
技术介绍
1、不锈钢棒材的生产是随着不锈钢的开发而兴起的。由于不锈钢棒材的应用范围越来越广泛，如寒冷地区高层建筑的基础、高速公路旁的隔离网、家庭生活用品等，使不锈钢棒材的热轧生产得到很大发展。随着石油、化工、能源及原子能、宇航、海洋开发等尖端技术的迅速发展，对不锈钢提出了更高的综合性能要求，不仅要求有良好的耐蚀性，还要求有高强度、耐高温高压、防辐射、耐低温等性能，使不锈钢的品种类型得到进一步的开拓。耐热钢棒是不锈钢棒材的一项重要类型分支，分为压力加工用钢和切削加工用钢两类，按组织特征分为奥氏体型、铁素体型、马氏体型和沉淀硬化型四类。
2、显然，耐热钢棒成品的现场杂质分布状态对耐热钢棒成品的各项耐热性能关联重大，然而，现有技术中缺乏针对耐热钢棒成品的现场杂质分布状态的高精度的分析机制，导致良莠不齐的耐热钢棒成品流入市场，对相关制造产品的使用造成安全隐患。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中的技...
【技术保护点】
1.一种应用前馈神经网络模型的耐热钢棒杂质识别系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的应用前馈神经网络模型的耐热钢棒杂质识别系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的应用前馈神经网络模型的耐热钢棒杂质识别系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求3所述的应用前馈神经网络模型的耐热钢棒杂质识别系统，其特征在于：
5.如权利要求4所述的应用前馈神经网络模型的耐热钢棒杂质识别系统，其特征在于：
6.如权利要求5所述的应用前馈神经网络模型的耐热钢棒杂质识别系统，其特征在于：
7.如...
【技术特征摘要】
1.一种应用前馈神经网络模型的耐热钢棒杂质识别系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的应用前馈神经网络模型的耐热钢棒杂质识别系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的应用前馈神经网络模型的耐热钢棒杂质识别系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求3所述的应用前馈神经网络模型的耐热钢棒杂质识别系统，其特征在于：
5.如权利要求4所述的应用前馈神经网络模型的...
【专利技术属性】
技术研发人员：矣忠徽，梁齐宋，贺陆，廖智恒，李嘉敏，
申请(专利权)人：惠州市万顺年建筑有限公司，
类型：发明
国别省市：
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