【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其是涉及一种长时序水体变化分析方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着遥感监测手段的普及应用，遥感对水体监测的手段越来越丰富。目前常用的水体面积监测方法是：基于卫星遥感数据自动化计算得到初始的水体面积监测结果，再通过人工校正得到一个较为满意的最终水体面积监测结果。
2、上述水体面积监测方法中，为了提高和保障水体面积监测结果的准确性，人工修订水体面积监测结果是其中无法替代的一环，当在长久研究一个水体区域的水体面积变化时，这个人工成本就显得格外庞大，从而不便于研究水体变化与气候条件的相关性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种长时序水体变化分析方法、装置、电子设备及存储介质，以降低人工成本，实现水体变化与气候条件的相关性分析。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种长时序水体变化分析方法，包括：
3、获取覆盖目标水域、预设时间范围内的多源卫星遥感数据和气象数据；其中，所述多源卫星遥感数据包括来自多个遥感卫星
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种长时序水体变化分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多源卫星遥感数据进行云检测、水体识别和无效数据剔除，得到带有云覆盖率的多个有效水体识别数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标水域对应的水体数据掩膜文件，对所述预处理后数据中的每景影像数据进行云检测和云覆盖率计算，得到所述预处理后数据中每景影像数据的云检测数据和云覆盖率，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述候选影像数据对应的云检测数据，对所述候选影像数据进行水体识别和水...
【技术特征摘要】
1.一种长时序水体变化分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多源卫星遥感数据进行云检测、水体识别和无效数据剔除，得到带有云覆盖率的多个有效水体识别数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标水域对应的水体数据掩膜文件，对所述预处理后数据中的每景影像数据进行云检测和云覆盖率计算，得到所述预处理后数据中每景影像数据的云检测数据和云覆盖率，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述候选影像数据对应的云检测数据，对所述候选影像数据进行水体识别和水体面积计算，得到所述候选影像数据对应的水体识别数据和水体面积值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的筛选条件，从各个所述有效水体识别数据中选...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘雨生，仲宇，王宇翔，施莲莉，余永安，周祖刚，杨芳，
申请(专利权)人：航天宏图信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。