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一种电力监测设备制造技术

技术编号:4193998 阅读:199 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术提供了一种电力监测设备,该电力监测设备包括:一个电力参数测量单元,用于根据获取的电压和/或电流的数字信号,计算得到基本电力参数的测量结果;一个电能质量分析单元,由现场可编程门阵列实现,用于根据所述获取的电压和/或电流的数字信号,基于并行的方式执行小波变换算法、快速傅里叶变换算法、人工神经网络算法或模糊逻辑算法,对稳态和暂态电能质量扰动进行分析,得到电能质量的分析结果。本发明专利技术的电力监测设备由于采用了现场可编程门阵列,因而能够以较好的性能实现电能质量分析以及电力参数测量和其它外围功能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力监测技术,尤其涉及一种电力监测设备。技术背景传统的电力监测设备(Power Monitoring Device,简称PMD )通常用于 测量电流、电压、功率和电能值等基本电力参数(Power parameter )。随着 能源的供应与消耗之间矛盾的日益加剧,对电能质量(Power quality)进行 监测和分析的需求也在逐步增加。在电力监测过程中,多数的电能质量扰动 是非固定的、暂态的,要对电压跌落、电压骤升、波动、振荡和短时中断等 暂态电能质量扰动进行分析存在相当的难度,通常需要采用如小波变换 (Wavelet )、快速傅里叶变换(FFT)、人工神经网络(ANN )和模糊逻辑(FL )等复杂算法。现有的电力监测设备一般基于微控制器(MCU )或数字信号处理器(DSP ) 来实现。由于微控制器和数字信号处理器的结构是串行的,因此,采用微控 制器和/或数字信号处理器的电力监测设备也是一种串行结构,其相关功能 是通过一序列的指令来顺序实现的。这种串行的结构一i&只适合于完成一些 运算量较小的工作,其运算速度不能满足象上述的小波变换(Wavelet )、快 速傅里叶变换(FFT)、人工神经网络U丽)和模糊逻辑(FL)等复杂算法的 要求。所以,基于微控制器或数字信号处理器的电力监测设备通常只能提供 电力参数的测量等基本功能,而难于实现对电能质量的分析功能。图1示出了一种由微控制器和数字信号处理器相结合而实现的现有电 力监测设备。其中,电流转换单元将输入的电流信号II、 12、 13转换成较 小的、适于后续处理的电流信号,并提供给取样保持单元;电压转换单元将4输入的相对于Un的电压信号Ul、 U2、 U3转换成较小的、适于后续处理的电 压信号,并提供给取样保持单元。取样保持单元对来自电压转换单元的电压 进行取样、调整和滤波,将来自电流转换单元的电流转换成相应的电压信号, 并进行取样、调整和滤波,然后提供给模数转换单元进行模数转换。电力参 数测量单元基于数字信号处理器DSP实现,利用模数转换后得到的数字信号 进行电力参数的测算。电能质量分析单元也基于数字信号处理器DSP实现, 利用模数转换后得到的数字信号进行电能质量的分析。电力参数的测量结果 和电能质量的分析结果被提供给基于微控制器MCU实现的外围设备接口单 元。外围设备接口单元实现存储器控制、通信控制、显示控制、键盘控制和 输入/输出接口等对外围设备的控制与接口功能,从而将最终的监测及分析 结果进行输出。这类电力监测设备可以利用其中的数字信号处理器来实现少 量的电能质量分析功能,如对谐波、波形、事件记录等的稳态电能质量分析。 但是,这类电力监测设备仍不能实现对诸如电压凹陷、电压骤升、振荡、波 动和短时中断等暂态电能质量扰动进行分析,因为,能够实现这种分析的小 波变换、人工神经网络U丽)和模糊逻辑(FL)等算法会导致非常高的运算 负荷,这是串行结构的电力监测设备难以达到的。
技术实现思路
因此,本专利技术的目的是提供一种电力监测设备来实现更加全面、性能更 好的电力参数测量和电能质量分析。本专利技术的电力监测设备包括一个电力参数测量单元,用于根据获取的电 压和/或电流的数字信号,测量并计算得到电力参数的测量结果;所述电力监 测设备还包括一个电能质量分析单元,由现场可编程门阵列实现,用于根据 所述获取的电压和/或电流的数字信号,基于并行的方式执行小波变换算法、 快速傅里叶变换算法、人工神经网络算法或模糊逻辑算法的计算,对稳态和 暂态电能质量扰动进行分析,得到电能质量的分析结果。中,所述电力参数测量单元由现场可编程门阵列实 现。优选地,所述电力监测设备还包括一个外围设备接口单元,用于对外围 设备进行控制,以将所述电能质量的分析结果和/或所述电力参数的测量结 果提供给外围设备。具体地,所述外围设备接口单元由现场可编程门阵列、 微控制器或数字信号处理器实现。在另一个优选实施例中,所述电力参数测量单元由数字信号处理器实 现。优选地,所述电力监测设备还包括一个外围设备接口单元,由数字信号 处理器实现,用于对外围设备进行控制,以将所述电能质量的分析结果和/ 或所述电力参数的测量结果提供给夕卜围设备。进一步地,所述电力监测设备还包括 一个取样保持单元,用于对输入的电压信号和/或输入的电流信号进行取样、调整和滤波; 一个模数转换单 元,用于将来自取样保持单元的信号转换成数字信号。优选地,所述电力监 测设备还包括 一个模数转换控制单元,由现场可编程门阵列实现,用于以 并行的方式控制所述模数转换单元进行模数转换并从所述模数转换单元获 取所述数字信号,然后提供给电能质量分析单元和电力参数测量单元。具体地,所述电能质量分析单元包括 一个计算模块,用于根据所述获 取的电压和/或电流的数字信号,以并行的方式执行小波变换算法、快速傅 里叶变换算法、人工神经网络算法或模糊逻辑算法的计算; 一个分析模块, 用于根据所述计算模块的计算结果,对稳态和暂态电能质量扰动进行分析, 得到电能质量的分析结果。具有本专利技术上述结构的电力监测设备由于采用了现场可编程门阵列,因 而能够以较好的性能完成小波变换、快速傅里叶变换、人工神经网络和模糊 逻辑等运算等计算量大、需要并行计算的算法,从而实现现有电力监测设备 难于实现的电能质量分析功能,同时也能够以较好的性能实现电力参数测量 及其它外围功能。在另选方案中,也可以采用数字信号处理器或微控制器来实现如电力参 数测量、其它外围功能等其它对计算能力要求不高的功能,这样既可以实现 较好性能的电能质量分析,同时也可以减少对现场可编程门阵列进行例如VHDL或Verilog编程的工作量,从而缩短设计周期。 附图说明图1为一种现有技术的电力监测设备示意图; 图2为本专利技术实施例一的电力监测设备组成示意图; 图3为本发朋实施例二的电力监测设备组成示意图; 图4为本专利技术实施例三的电力监测设备组成示意图。 下面结合附图对本专利技术进行详细描述。具体实施方式现场可编程门阵列(FPGA)具有并行结构,可以通过并行的算法来提供优 于微控制器或数字信号处理器的计算和处理性能。因此,本专利技术在电力监测换、人工神经网络和模糊逻辑等运算,从而实现电能质量分析功能,使得电 力监测设备可以实现对暂态电能质量扰动的有效分析。该现场可编程门阵列还可以用来实现电力监测设备中的其它功能,如对 基本电力参数的测量和计算功能、对模数转换的控制功能、与外围设备的接 口功能等,由于现场可编程门阵列具有并行处理的能力,它在实现这些其它 功能时,同样也能使电力监测设备达到较好的性能。此外,出于减少现场可编程门阵列的编程量、缩短设计周期等考虑,本 专利技术还提出了将现场可编程门阵列与微控制器或数字信号处理器相结合的 电力监测设备的结构。以下通过具体的实施例来对本专利技术的电力监测设备进行详细描述。实施例一图2为本专利技术实施例一的电力监测设备组成示意图。实施例一采用了现 场可编程门阵列来取代现有电力监测设备中的微控制器和/或数字信号处理 器,使得实施例一的电力监测设备能够全面实现电能质量分析功能,同时还 可实现电力参数测量、模数转换控制以及与外围设备的接口等功能。实施例一的电力监测设备包括 一个取样保持单元、 一本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种电力监测设备,包括: 一个电力参数测量单元,用于根据获取的电压和/或电流的数字信号,测量并计算得到电力参数的测量结果; 一个电能质量分析单元,用于根据所述获取的电压和/或电流的数字信号,分析得到电能质量的分析结果;其特征在于, 所 述电能质量分析单元由现场可编程门阵列实现,用于基于并行的方式执行小波变换算法、快速傅里叶变换算法、人工神经网络算法或模糊逻辑算法的计算,对稳态和暂态电能质量扰动进行分析,以得到电能质量的分析结果。

【技术特征摘要】
1、一种电力监测设备,包括一个电力参数测量单元,用于根据获取的电压和/或电流的数字信号,测量并计算得到电力参数的测量结果;一个电能质量分析单元,用于根据所述获取的电压和/或电流的数字信号,分析得到电能质量的分析结果;其特征在于,所述电能质量分析单元由现场可编程门阵列实现,用于基于并行的方式执行小波变换算法、快速傅里叶变换算法、人工神经网络算法或模糊逻辑算法的计算,对稳态和暂态电能质量扰动进行分析,以得到电能质量的分析结果。2、 根据权利要求1所述的电力监测设备,其特征在于,所述电力参数 测量单元由现场可编程门阵列实现。3、 根据权利要求1或2所述的电力监测设备,其特征在于,所述电力 监测设备还包括一个外围设备接口单元,用于对外围设备进行控制,以将所述电能质量 的分析结果和/或所述电力参数的测量结果提供给外围设备。4、 根据权利要求3所述的电力监测设备,其特征在于,所述外围设备 接口单元由现场可编程门阵列、纟效控制器或数字信号处理器实现。5、 根据权利要求1所述的电力监测设备,其特征在于,所述电力参数 测量单元由数字信号处理器实现。6、 根据权利要求5所述的电力监测设备,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:俞毅刚李剑铎胡飞凰吴剑强汤光强谢挺
申请(专利权)人:西门子公司
类型:发明
国别省市:DE[德国]

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