一种物联网平台设备预警方法技术

本发明专利技术涉及物联网平台技术领域，具体涉及一种物联网平台设备预警方法，包括建立历史物联网设备特性数据库，计算每一类多个特性数据的平均值和标准差；获取物联网设备产生的每一类的实时特性数据；计算每一类的实时特性数据与数据库中对应类特性数据的标准差之间的关系，获取风险评估结果，发送风险评估结果给管理人员；基于两个连续特性数据的差值，计算获得预测特性数据，基于所述预测特性数据获取预测风险评估结果，发送预测风险评估结果给管理人员。本发明专利技术减少了预警误报的情况的产生，提升了预警的准确率，同时可以提前获取还没检测到的预测预警情况，提升了预警的及时性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物联网平台，尤其涉及一种物联网平台设备预警方法。

技术介绍

1、现随着物联网技术的发展，人们会越来越依赖于智能设备和物联网技术，随之而来的是物联网设备产生很多数据，这些数据是物联网设备在运行时产生的，对判断物联网设备是否会发现故障、识别风险具有很大的帮助作用，物联网平台预警系统依赖于数据分析算法来识别设备异常，如果算法设置不当或数据质量不高，可能会导致大量预警误报，导致准确率较低，不能达到预期的效果，同时由于数据需要在物联网平台上进行传输、存储和处理，这可能会引入一定的延迟，对于需要快速响应的预警系统来说，这种延迟可能会影响到预警的及时性。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种物联网平台设备预警方法，以解决目前物联网平台会导致大量预警误报，导致准确率较低，同时延迟可能会影响到预警的及时性的问题。

2、基于上述目的，本专利技术提供了一种物联网平台设备预警方法，包括：

3、建立历史物联网设备特性数据库，计算每一类多个特性数据的平均值和标准差；

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【技术保护点】

1.一种物联网平台设备预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种物联网平台设备预警方法，其特征在于，所述基于两个连续特性数据的差值，计算获得预测特性数据，基于所述预测特性数据获取预测风险评估结果包括：

3.根据权利要求2所述的一种物联网平台设备预警方法，其特征在于，所述判断预测的特性数据与标准差之间关系之后还包括：当预测的特性数据与标准差之间在一个标准差内时，基于最小二乘法计算获得连续3次的判断值对应的4个特性数据的斜率，将最新的特性数据和斜率与数据库中的历史特性数据曲线对应的特性数据和斜率进行匹配，当没有匹配成功时，输出的风险评估结果为正常，当匹...

【技术特征摘要】

1.一种物联网平台设备预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种物联网平台设备预警方法，其特征在于，所述基于两个连续特性数据的差值，计算获得预测特性数据，基于所述预测特性数据获取预测风险评估结果包括：

3.根据权利要求2所述的一种物联网平台设备预警方法，其特征在于，所述判断预测的特性数据与标准差之间关系之后还包括：当预测的特性数据与标准差之间在一个标准差内时，基于最小二乘法计算获得连续3次的判断值对应的4个特性数据的斜率，将最新的特性数据和斜率与数据库中的历史特性数据曲线对应的特性数据和斜率进行匹配，当没有匹配成功时，输出的风险评估结果为正常，当匹配到至少1条历史特性数据曲线时，获得至少1条历史特性数据曲线的所有终点特性数据，选取所有终点特性数据绝对值最大的终点特性数据，基于最大的终点特性数据，获取预测风险评估结果。

4.根据权利要求2所述的一种物联网平台设备预警方法，其特征在于，当所述预测风险评估结果为正常时，后续获取的与预测特性数据对应的实时特性数据为非正常时，此时将该非正常的实时特性数据和该非正常的实时特性数据之前检测的至少4个数据一同存储的数据库...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈贤敏，陈鑫，
申请(专利权)人：深圳南亿科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：