【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油气数据处理，尤其涉及一种蜡油馏分的组分解析方法和装置。
技术介绍
1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
2、馏分是指分馏石油、煤焦油等液体时，在一定温度范围内蒸馏出来的成分。石油中沸点高、杂原子含量高和组成复杂的重质馏分的组分分析很复杂。
3、对于重质馏分中的蜡油馏分而言，目前的方案大多是基于分析仪器进行实时的组分解析，而现有的仪器解析存在解析时间较长、分析费用较高、仪器设备的购置成本较高等问题，无法在炼化生产企业大面积推广使用，而且也无法满足企业快速获取大量的样品组分的分析需求。
4、因此，如何提供一种新的方案，其能够解决上述技术问题是本领域亟待解决的技术难题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种蜡油馏分的组分解析方法，对待解析馏分进行红外光谱的测量便可以快速且精准地得到对应的分子集总组分解析结果，该方法包括：
2、获取蜡油馏分的馏分红外光谱数据；
3、从预先构建的蜡油馏分分子数据库中筛选与所述馏分红外光谱数据的谱图相似度高于预设阈值的多个目标样品馏分；所述蜡油馏分分子数据库中存储有样品馏分的样品红外光谱数据和分子集总组分数据；
4、根据多个目标样品馏分的样品红外光谱数据和对应样品权重进行加权和计算的结果与所述馏分红外光谱数据的偏差，构建所述目标样品馏分对应的样品权重的权重优化模型；
5、对
6、根据所述目标样品馏分的分子集总组分数据和所述目标样品权重，确定所述蜡油馏分的组分解析结果。
7、本专利技术实施例还提供一种蜡油馏分的组分解析装置，包括：
8、数据获取模块，用于获取蜡油馏分的馏分红外光谱数据；
9、目标样品馏分筛选模块，用于从预先构建的蜡油馏分分子数据库中筛选与所述馏分红外光谱数据的谱图相似度高于预设阈值的多个目标样品馏分；所述蜡油馏分分子数据库中存储有样品馏分的样品红外光谱数据和分子集总组分数据；
10、权重优化模型构建模块，用于根据多个目标样品馏分的样品红外光谱数据和对应样品权重进行加权和计算的结果与所述馏分红外光谱数据的偏差，构建所述目标样品馏分对应的样品权重的权重优化模型；
11、目标样品权重确定模块，用于对所述权重优化模型进行求解，确定目标样品权重；
12、组分解析结果确定模块，用于根据所述目标样品馏分的分子集总组分数据和所述目标样品权重，确定所述蜡油馏分的组分解析结果。
13、本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种蜡油馏分的组分解析方法。
14、本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种蜡油馏分的组分解析方法。
15、本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种蜡油馏分的组分解析方法。
16、本专利技术实施例提供的一种蜡油馏分的组分解析方法和装置，包括：获取蜡油馏分的馏分红外光谱数据；从预先构建的蜡油馏分分子数据库中筛选与所述馏分红外光谱数据的谱图相似度高于预设阈值的多个目标样品馏分；所述蜡油馏分分子数据库中存储有样品馏分的样品红外光谱数据和分子集总组分数据；根据多个目标样品馏分的样品红外光谱数据和对应样品权重进行加权和计算的结果与所述馏分红外光谱数据的偏差，构建所述目标样品馏分对应的样品权重的权重优化模型；对所述权重优化模型进行求解，确定目标样品权重；根据所述目标样品馏分的分子集总组分数据和所述目标样品权重，确定所述蜡油馏分的组分解析结果。通过利用预先构建的蜡油馏分分子数据库中的较为精准的分子集总组分数据，基于待解析的蜡油馏分的馏分红外光谱数据和数据库中样品馏分的样品红外光谱数据的比对，确定待解析馏分和样品馏分的映射关系，并基于样品馏分的已知的分子集总组分数据来快速且精准地生成分子集总组分解析结果，只需要对待解析馏分进行红外光谱的测量便可以快速且精准地得到对应的分子集总组分解析结果，可以有效满足炼化生产企业快速、准确获取高精度组分解析数据的需求。
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1.一种蜡油馏分的组分解析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述馏分红外光谱数据是经红外光谱仪实测得到的原始红外光谱数据经预处理后得到的光谱数据；所述样品红外光谱数据是样品馏分实测后的原始红外光谱数据经过预处理后得到的光谱数据；所述分子集总组分数据是获取的对应样品红外光谱数据的组分分析数据，所述组分分析数据是由质谱仪针对待入库的样品馏分进行分子集总组分分析得到。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述权重优化模型的目标函数用于使所述多个目标样品馏分的样品红外光谱数据和对应样品权重进行加权和计算的结果与所述馏分红外光谱数据之间的偏差最小。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标样品馏分的分子集总组分数据和所述目标样品权重，确定所述蜡油馏分的组分解析结果，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据分子集总组分加权结果，确定所述蜡油馏分的组分解析结果，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述初级组分分析结果在结构单元层面进行精细化分析，确定所述蜡油馏分
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标组分含量参数用于使所述蜡油馏分的计算物性数据与所述物性检测数据之间的差值小于预设阈值；所述蜡油馏分的计算物性数据是根据所述匹配结构单元的物性贡献值和对应的所述组分含量参数计算得到。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述初级组分分析结果包括：所述蜡油馏分所包含的分子集总组分的分析含量；所述含量优化模型的目标函数用于求解所述蜡油馏分的计算物性数据和所述物性检测数据之间的差值最小值；
9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述物性检测数据，指示包括以下物性量中的一种或多种：馏分密度，馏程，凝点，折光率，平均分子量，粘度。
10.如权利要求1-9中任一项所述的方法，其特征在于，所述分子集总组分数据包括：分子集总组分的分子式、类型、缺氢指数和含量。
11.一种蜡油馏分的组分解析装置，其特征在于，包括：
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述馏分红外光谱数据是经红外光谱仪实测得到的原始红外光谱数据经预处理后得到的光谱数据；所述样品红外光谱数据是样品馏分实测后的原始红外光谱数据经过预处理后得到的光谱数据；所述分子集总组分数据是获取的对应样品红外光谱数据的组分分析数据，所述组分分析数据是由质谱仪针对待入库的样品馏分进行分子集总组分分析得到。
13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述权重优化模型的目标函数用于使所述多个目标样品馏分的样品红外光谱数据和对应样品权重进行加权和计算的结果与所述馏分红外光谱数据之间的偏差最小。
14.如权利要求11所述的装置，其特征在于，组分解析结果确定模块，具体用于：
15.如权利要求14所述的装置，其特征在于，组分解析结果确定模块，还用于：
16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，组分解析结果确定模块，还用于：
17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述目标组分含量参数用于使所述蜡油馏分的计算物性数据与所述物性检测数据之间的差值小于预设阈值；所述蜡油馏分的计算物性数据是根据所述匹配结构单元的物性贡献值和对应的所述组分含量参数计算得到。
18.如权利要求17所述的装置，其特征在于，所述初级组分分析结果包括：所述蜡油馏分所包含的分子集总组分的分析含量；所述含量优化模型的目标函数用于求解所述蜡油馏分的计算物性数据和所述物性检测数据之间的差值最小值；
19.如权利要求17所述的装置，其特征在于，所述物性检测数据，指示包括以下物性量中的一种或多种：馏分密度，馏程，凝点，折光率，平均分子量，粘度。
20.如权利要求11-19中任一项所述的装置，其特征在于，所述分子集总组分数据包括：分子集总组分的分子式、类型、缺氢指数和含量。
21.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至10任一所述方法。
22.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一所述方法。
23.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一所述方法。
...【技术特征摘要】
1.一种蜡油馏分的组分解析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述馏分红外光谱数据是经红外光谱仪实测得到的原始红外光谱数据经预处理后得到的光谱数据；所述样品红外光谱数据是样品馏分实测后的原始红外光谱数据经过预处理后得到的光谱数据；所述分子集总组分数据是获取的对应样品红外光谱数据的组分分析数据，所述组分分析数据是由质谱仪针对待入库的样品馏分进行分子集总组分分析得到。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述权重优化模型的目标函数用于使所述多个目标样品馏分的样品红外光谱数据和对应样品权重进行加权和计算的结果与所述馏分红外光谱数据之间的偏差最小。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标样品馏分的分子集总组分数据和所述目标样品权重，确定所述蜡油馏分的组分解析结果，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据分子集总组分加权结果，确定所述蜡油馏分的组分解析结果，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述初级组分分析结果在结构单元层面进行精细化分析，确定所述蜡油馏分在结构单元层面的组分解析结果，包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标组分含量参数用于使所述蜡油馏分的计算物性数据与所述物性检测数据之间的差值小于预设阈值；所述蜡油馏分的计算物性数据是根据所述匹配结构单元的物性贡献值和对应的所述组分含量参数计算得到。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述初级组分分析结果包括：所述蜡油馏分所包含的分子集总组分的分析含量；所述含量优化模型的目标函数用于求解所述蜡油馏分的计算物性数据和所述物性检测数据之间的差值最小值；
9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述物性检测数据，指示包括以下物性量中的一种或多种：馏分密度，馏程，凝点，折光率，平均分子量，粘度。
10.如权利要求1-9中任一项所述的方法，其特征在于，所述分子集总组分数据包括：分子集总组分的分子式、类型、缺氢指数和含量。
11.一种蜡油馏分的组分解析装置，其特征在于，包括：
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述馏分红外光谱数据是经红外光谱仪实测得到的原始红外光谱数...
【专利技术属性】
技术研发人员：纪晔，杨诗棋，王杭州，蔡广庆，边钢月，陈起，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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