【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏储能管理，具体为一种基于人工智能的光伏储能管理调节系统。
技术介绍
1、光伏发电是一种通过由半导体组成的太阳能电池通过光伏效应将太阳辐照度直接转化为电能的发电方式，由于太阳能可获得性丰富、分布广泛、二氧化碳排放低等优点，光伏发电已经成为最受欢迎的可再生能源之一，被广泛应用于代替化石燃料发电，光伏发电系统在将太阳能转化为电能时会受到外界环境因素的影响，光伏出力具有非线性和间歇性等特点，具有很大波动性，因此光伏新能源的应用必须先以分布式电源、储能装置的形式接入微电网，通过微电网进行控制后才能够接入主电网。
2、目前在光伏发电储能中储能电池的管理效果较差，现有的智能管理调节大多基于浅层神经网络模型，使得模型的训练能力不足，提取特征也不够充分，且多以用户获取利益为研究出发点，主要对用户用电负载情况和电池容量进行研究，但是在实际光伏发电功率的变化影响下，储能电池的能量充放不稳定，不易做出对应调节，难以应对光伏或负载的瞬时高频功率需求，容易对公共电网产生冲击和危害。
技术实现思路p>
1、本专利本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的光伏储能管理调节系统，其特征在于：包括光伏数据采集模块（1）、数据预处理模块（2）、光伏发电功率预测模块（3）、优化调节控制模块（4）、用户界面管理模块（5）和光伏储能维护管理模块（6）；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的光伏储能管理调节系统，其特征在于：所述光伏数据采集模块（1）包括光伏电池组件模块、光伏逆变器模块和储能电池模块；
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的光伏储能管理调节系统，其特征在于：所述储能电池的工作包括充电状态和放电状态；
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的光伏储能...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的光伏储能管理调节系统，其特征在于：包括光伏数据采集模块（1）、数据预处理模块（2）、光伏发电功率预测模块（3）、优化调节控制模块（4）、用户界面管理模块（5）和光伏储能维护管理模块（6）；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的光伏储能管理调节系统，其特征在于：所述光伏数据采集模块（1）包括光伏电池组件模块、光伏逆变器模块和储能电池模块；
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的光伏储能管理调节系统，其特征在于：所述储能电池的工作包括充电状态和放电状态；
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的光伏储能管理调节系统，其特征在于：所述数据预处理模块（2）包括缺失值处理和归一化处理；
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的光伏储能管理调节系统，其特征在于：所述光伏发电功率预测模块（3）包括模型训练模块（31）、性能评估模块（32）和预测输出模块（33）；
6.根据权利要求1所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：马乾一，陆海强，谢伟东，蔡阳，彭凯，胡磊磊，王维，吕美钧，唐铖，田红，王江鹏，赵一帆，
申请(专利权)人：汇升智慧能源集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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