一种VR全景运维数据分析系统技术方案

本发明专利技术公开了数据分析技术领域的一种VR全景运维数据分析系统，系统包括时间序列归纳模块、动态模式挖掘模块、资源分配优化模块、性能波动监控模块、知识库更新模块、模型适应调整模块、增量式知识获取模块、调度方案制定模块。本发明专利技术中，通过采用动态时间弯曲算法、增量式主成分分析和粒子群优化，在资源分配优化模块中，通过评估资源的分配效率和挖掘资源使用瓶颈，调整资源分配参数，实现了资源使用的最优化，当效率评估记录显示某资源使用率低下时，通过调整资源分配量和优先级，有效解决了资源瓶颈问题，不仅提高了资源利用效率，还确保了运维过程中资源的合理分配和使用，从而显著提升了VR全景内容的服务质量和用户体验，减少了故障时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析，具体为一种vr全景运维数据分析系统。

技术介绍

1、数据分析
是一项集中于通过算法和计算方法从大量数据中提取有用信息和识别模式，并支持决策制定的技术。数据分析
涵盖广泛的应用，从商业智能、市场研究到复杂的科学研究。在该领域内，技术的发展使得组织和个人能够通过准确的数据驱动方法来优化操作、提升效率和创新。

2、其中，vr全景运维数据分析系统的目的是为vr全景内容的运维工作提供数据支持，使运维团队能够通过分析收集到的数据来监控vr全景的状态，识别潜在的问题，并进行预防性维护或即时修复。通过对运维过程中产生的数据进行深入分析，旨在提升vr全景内容的服务质量和用户体验，同时减少故障时间，优化资源分配。

3、传统数据分析系统在处理大规模、高维度的vr全景运维数据时缺乏足够的灵活性和效率，尤其是在资源分配和性能监控方面。传统系统在资源优化和性能波动监控上采用静态的分析模型，导致无法实时响应运维数据的动态变化，难以准确识别和预防潜在问题，从而影响运维决策的时效性和准确性。缺乏精细化的资源分配策略也经常导致资源浪本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种VR全景运维数据分析系统，其特征在于，所述系统包括时间序列归纳模块、动态模式挖掘模块、资源分配优化模块、性能波动监控模块、知识库更新模块、模型适应调整模块、增量式知识获取模块、调度方案制定模块；

2.根据权利要求1所述的一种VR全景运维数据分析系统，其特征在于：所述时间标记数据集包括数据点的采集时间、数值和数据类型，所述模式识别集包括周期性波动、异常事件标识和趋势变化指标，所述分配优化方案包括调整后的资源分配量、资源分配优先级和资源释放策略，所述性能波动记录包括响应时间记录、处理能力记录和系统负载记录，所述更新后的知识库包括新添加的故障处理策略、维护操作步骤和预防措施...

【技术特征摘要】

1.一种vr全景运维数据分析系统，其特征在于，所述系统包括时间序列归纳模块、动态模式挖掘模块、资源分配优化模块、性能波动监控模块、知识库更新模块、模型适应调整模块、增量式知识获取模块、调度方案制定模块；

2.根据权利要求1所述的一种vr全景运维数据分析系统，其特征在于：所述时间标记数据集包括数据点的采集时间、数值和数据类型，所述模式识别集包括周期性波动、异常事件标识和趋势变化指标，所述分配优化方案包括调整后的资源分配量、资源分配优先级和资源释放策略，所述性能波动记录包括响应时间记录、处理能力记录和系统负载记录，所述更新后的知识库包括新添加的故障处理策略、维护操作步骤和预防措施，所述自适应调整模型包括调整的模型学习率、优化的权重分配和更新的特征选择，所述增量知识集包括识别的操作模式、未记录的故障类型和增加的维护提议。

3.根据权利要求1所述的一种vr全景运维数据分析系统，其特征在于：所述时间序列归纳模块包括数据时间标记子模块、数据排序子模块、数据集构建子模块；

4.根据权利要求1所述的一种vr全景运维数据分析系统，其特征在于：所述动态模式挖掘模块包括序列...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙慧敏，范真，史艺璇，
申请(专利权)人：淄博亿境数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：