一种任务调度方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号：41932114 阅读：22 留言：0更新日期：2024-07-05 14:27

本申请实施例适用于信息处理技术领域，提供了一种任务调度方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：在获取到任务请求时，获取多个绿色数据中心的资源信息和能源信息；绿色数据中心部署有服务器集群；将任务请求、资源信息和能源信息输入至已训练的调度模型；调度模型基于奖励函数进行强化学习训练得到；奖励函数基于碳排放负值确定；调度模型用于针对所述任务请求、资源信息和能源信息生成调度策略；按照调度策略将任务请求发送至目标服务器，在接收到任务请求时，根据实时的能源信息和资源信息，生成实现最小化碳排放的调度策略，并按照调度策略发送至目标服务器以处理该任务请求，以满足用户体验的前提下最小化碳排放量。

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【技术实现步骤摘要】

本申请实施例属于信息处理，特别是涉及一种任务调度方法、装置、终端设备及存储介质。

技术介绍

1、在当今社会，数据中心承担着日益庞大的计算和存储任务，支撑着各种业务和应用的正常运行，其重要性与日俱增。然而，随着数据中心规模的扩大，其带来的大量能源消耗和碳排放已成为迫在眉睫的环境挑战。由于不同数据中心的地理位置不同，其碳排放量呈现出显著差异。因此，实施跨数据中心调度可以在全球范围内减少碳排放，最大限度地优化能源利用，缓解环境压力。在之前的研究中，虽然研究了跨数据中心调度问题，但重点主要放在增强用户体验和能源效率上。然而，这些研究往往忽视了碳排放的问题。

2、传统的多数据中心碳排放问题通常采用启发式方法进行任务调度，存在一些挑战。这些挑战包括但不限于：1)复杂度高：传统方法在面对规模庞大的问题时，求解速度较慢，导致调度决策时延较高。2)灵活性低：启发式算法通常专注于特定的优化目标，缺乏足够的灵活性以应对动态变化的能源环境和任务请求。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种...

【技术保护点】

1.一种任务调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述任务请求、所述资源信息和所述能源信息生成调度策略包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述任务请求包括资源请求信息和占用时间信息；所述资源信息包括硬件资源使用信息；所述能源信息包括清洁能源的剩余量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述空间状态的维度基于所述资源请求信息、所述占用时间信息、任务请求的数量、所述多个绿色数据中心包含的服务器数量、所述硬件资源使用信息、所述清洁能源种类、所述绿色数据中心的个数确定。