【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗，特别涉及一种基于人工智能的个性化治疗方案推荐方法及系统。
技术介绍
1、传统的治疗方案基本都是参照以往的治疗经验以及平均数据统计和研究得到的，并没有考虑到病人个体的差异，不同病人的身体状况、基因以及所处的环境存在差异，因此并非每个病人的状况都可以接受普遍使用的治疗方案，随着人工智能的快速发展，治疗方案也更加趋向于个性化，基于病人个体的差异单独制定属于他的个性化治疗方案，可以有效的完成对病人的治疗，目前的个性化治疗方案的制定主要包括治疗方式推荐、饮食推荐以及健康管理推荐等，而在治疗过程中患者会服用一些专门的药物，目前的个性化治疗方案中很少涉及到用药推荐这一方面，药物的种类基本是根据患者的疾病对应匹配得到，而对于用药的剂量并没有进行个性化推荐，对于不同个体差异的患者而言，其用药量标准是不同的，无法对患者提供最合适的用药推荐。
技术实现思路
1、鉴于此，本专利技术提出一种基于人工智能的个性化治疗方案推荐方法及系统，可以针对患者的个体差异智能化获取用药剂量，保证患者的治疗效果。
2、本本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的个性化治疗方案推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的个性化治疗方案推荐方法，其特征在于，所述患者疾病数据包括疾病种类以及患病时长，所述患者基本数据包括过敏史、身高、体重、性别、年龄、肝肾功能状态。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的个性化治疗方案推荐方法，其特征在于，所述步骤S2中的神经网络采用训练集和测试集进行训练，其中训练集和测试集由疾病以及治疗药物结合而成，并按照7:3的比例进行划分，将训练集中的疾病作为神经网络的输入，将训练集中的治疗药物作为神经网络的输出进行训练，...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的个性化治疗方案推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的个性化治疗方案推荐方法，其特征在于，所述患者疾病数据包括疾病种类以及患病时长，所述患者基本数据包括过敏史、身高、体重、性别、年龄、肝肾功能状态。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的个性化治疗方案推荐方法，其特征在于，所述步骤s2中的神经网络采用训练集和测试集进行训练，其中训练集和测试集由疾病以及治疗药物结合而成，并按照7:3的比例进行划分，将训练集中的疾病作为神经网络的输入，将训练集中的治疗药物作为神经网络的输出进行训练，在训练完成后，通过测试集测试神经网络的精度。
4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的个性化治疗方...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴碧华，童靓，刘上乐，
申请(专利权)人：泰昊乐生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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